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NVIDIA présente les GPU Blackwell lors du Computex 2024

NVIDIA présente les GPU Blackwell lors du Computex 2024

Tout au long de l’année 2023, NVIDIA a connu une forte croissance grâce à l’IA et à une forte demande pour ses GPU. C’est cette année-là que nous avons constaté que la demande dépassait l’offre et qu’il a fallu attendre des semaines ou des mois pour recevoir ces graphiques. La section
gaming Il a été relégué au second plan en termes de revenus, mais il était toujours d'actualité et dominé avec sa RTX 4090. Pour savoir ce que prévoit NVIDIA tout au long de cette année et dans un futur proche, voyons ce qu'ils présentent lors de leur conférence Computex 2024.

NVIDIA a diffusé en direct sa contribution au Computex de cette année, que nous pouvons retrouver sur YouTube et probablement lorsque vous lirez l'actualité, elle sera terminée et vous serez libre d'avancer et de vous concentrer sur les parties qui vous intéressent le plus. Cette conférence de NVIDIA dure environ deux heures, même si elle ne commence qu'après 15 minutes, nous allons donc devoir accélérer car il y a beaucoup de choses à discuter.

NVIDIA annonce au Computex 2024 toutes les nouvelles fonctionnalités de ses GPU Blackwell, des améliorations en matière d'IA, de NiM, de robotique intelligente et bien plus encore

Nous commençons par Jensen Huang annonçant l'importance de l'IA générative et comment son travail et ses produits ont un impact positif considérable sur l'industrie. Après cela nous avons un résumé de leurs technologies et contributions comme le travail effectué avec l'API Omniverse Cloud ou NVIDIA ACE NiM pour des PNJ réalistes. Une fois terminé, Jensen Huang commence à raconter que l'industrie n'a que 60 ans et combien nous avons progressé depuis l'arrivée des processeurs. Mais désormais, les GPU dominent en termes de performances et si l'on combine un CPU et un GPU, Huang assure que l'on peut obtenir un système 100 fois plus rapide, avec seulement 3 fois plus de consommation et 50 % plus cher.

Bien entendu, la phrase mythique de Huang, qu'il a prononcée à plusieurs reprises en référence à ses GPU, ne pouvait pas manquer ici : “Plus vous achetez… plus vous économisez”. Après cela, il est temps de parler de la plate-forme informatique CUDA, qui s'est développée et nous disposons désormais de nombreuses bibliothèques. Ainsi, nous avons cuDNN pour le Deep Learning, Modulus pour la physique de l’IA, Parabricks pour le séquençage génétique, cuDF pour le traitement des données et bien d’autres encore. En parlant précisément de cuDF, nous avons une collaboration avec Google, où en un seul clic nous pouvons utiliser des pandas dans Google Colab (Google Cloud) en obtenant 50 fois plus de performances avec les GPU NVIDIA dans RAPIDs cuDF.

Earth-2 est le jumeau numérique de la Terre et grâce aux GPU et à l'IA, il est possible de créer des simulations et des prévisions météorologiques

NVIDIA Terre 2

Jensen Huang de NVIDIA a montré au Computex 2024 l'exploit de créer Earth-2, qu'il appelle un « jumeau numérique de la Terre ». Selon le PDG de NVIDIA, on peut réaliser des simulations sur cette Terre virtuelle pour prédire l'avenir de notre planète. Ce projet a été annoncé il y a quelques années, mais cette fois, il apporte de nouvelles fonctionnalités, montrant comment des simulations climatiques peuvent être réalisées avec Omniverse.

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La vérité est que les résultats sont assez réalistes et vu comment ils ont réussi à les intégrer dans un reportage, cela semble tout à fait vrai. Grâce à la puissance de l’IA, il est possible de voir par simulations comment un phénomène météorologique peut affecter n’importe quel endroit de la planète.

NVIDIA NiMs, des modèles d'IA pour le cloud et les centres de données qui vous permettent de créer des agents d'IA réalistes

NVIDIA ACE HumainNVIDIA ACE Humain

Poursuivant la conférence NVIDIA, elle présente ses NiM, une liste de services qui incluent des modèles d'IA à appliquer dans le cloud, les centres de données et les postes de travail. Cela permettra à 28 millions de développeurs de créer des applications d’IA personnalisées capables d’effectuer toutes sortes de tâches. NVIDIA a mentionné qu'il existe déjà des entreprises leaders telles que Foxconn, Pegatron, VMware, Siemens et d'autres qui ciblent l'utilisation de l'IA générative avec NiM.

L'une des particularités est que des agents d'IA personnalisés spécialisés dans certains sujets peuvent être créés, ce que Meta a déjà mentionné l'année dernière. De plus, nous pouvons interagir avec ces agents grâce à l'intelligence artificielle, puisque NVIDIA a montré que des humains numériques réalistes peuvent être créés avec leur personnalité et leurs connaissances. Ceux-ci seront utiles aussi bien comme assistants virtuels que dans les magasins ou dans les jeux vidéo, où l'on a déjà vu le potentiel de NVIDIA ACE.

NVIDIA présente officiellement Blackwell : 1 000 fois plus de performances IA et 350 fois moins de consommation qu'il y a 8 ans avec Pascal

NVIDIA Blackwell améliore le Computex 2024NVIDIA Blackwell améliore le Computex 2024

Il est désormais temps de voir la partie de la présentation officielle de NVIDIA Blackwell, la prochaine génération de GPU qui embarquera pas moins de 208 milliards de transistors. Cela amènera la deuxième génération de son Transformer Engine, qui permet une commutation dynamique à un niveau de précision inférieur comme le FP4. Secure AI est également disponible, vous permettant de contacter vos prestataires et ainsi protéger l’IA du vol. Autre amélioration, cette nouvelle génération de GPU utilise la cinquième génération de NVLink, permettant d'atteindre jusqu'à 576 Go/s. Le quatrième changement est l'ajout du moteur RAS, un système qui permet de vérifier chaque transistor et chaque puce pour déterminer où ils échouent.

Enfin, nous avons le moteur de décompression, qui parvient à décompresser à 800 Go/sec, 20 fois plus vite que ce qui est actuellement réalisé. Après cela arrive le moment que beaucoup attendaient, la présentation officielle de NVIDIA Blackwell, où nous sommes frappés par la taille de la puce. Comme Jensen l'indique, ils sont en phase de production et ce qu'il montre dans ses mains sont deux puces Blackwell reliées à un processeur Grace pour créer la Superchip.

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On peut également voir les incroyables améliorations apportées par NVIDIA, puisqu'avec Blackwell ils ont réalisé 20 000 TFLOP en FP4, 1000 fois plus de performances en IA que ce qu'ils avaient obtenu il y a 8 ans avec Pascal. En revanche, la consommation d'énergie de Blackwell est bien inférieure, nécessitant 3 GWh pour former GPT4-1.8T, soit 350 fois moins que les plus de 1 000 GWh dont Pascal avait besoin. Nous pouvons également jeter un œil aux racks de serveurs refroidis par liquide. Grâce à la technologie d'interconnexion GPU, ils peuvent créer un système utilisant jusqu'à 72 de ces graphiques. Avec cela, il est possible de créer des centres de données dotés de 32 000 GPU dotés d’une puissance énorme.

NVIDIA Rubin, premiers détails de la prochaine génération de GPU pour centres de données avec HBM4

Vera Rubin GPU Computex 2024Vera Rubin GPU Computex 2024

Après avoir vu Blackwell, NVIDIA a surpris en révélant lors de ce même Computex 2024 la future architecture GPU, celle-ci s'appelant Rubin, en l'honneur de l'astronome américaine Vera Rubin décédée en 2016. Sur l'image, nous pouvons voir comment nous avons un GPU Rubin avec 8 couches de mémoire HBM4, tandis qu'un an plus tard, le GPU Rubin Ultra arrivera avec 12 couches de mémoire HBM4.

Quant à la plateforme Vera Rubin, au lieu d'utiliser un CPU Grace comme nous l'avons actuellement, elle utilisera un nouveau CPU Vera et bien sûr, de nouvelles améliorations arriveront. Ainsi, nous avons le NVLink 6 Switch, qui multipliera la vitesse du NVLink 5 par 6,25, atteignant 3 600 Go/seconde. Nous aurons également CX9 SuperNIC pour atteindre des vitesses de 1 600 Go/seconde ainsi qu'une puce X1600 pour Ethernet.

Les robots deviennent plus intelligents grâce à la mise en œuvre de NVIDIA Jetson Thor à l'intérieur

Robots IA NVIDIARobots IA NVIDIA

Enfin, des nouveautés ont été annoncées au Computex 2024 sur la robotique et l'utilisation de l'IA avec de grands modèles LLM pour accélérer l'apprentissage de ces robots. C’est ainsi que commencent à être créés des robots intelligents intégrant des ordinateurs comme le NVIDIA Jetson Thor. L'une des choses qui a le plus retenu notre attention est que l'entreprise a montré comment il est possible de créer une usine robotique où sont utilisés des robots qui utilisent la plate-forme NVIDIA Isaac avec une IA générative pour assembler des superpuces NVIDIA.