Sylvain Le Roux
Les deux technologies les plus efficaces pour les organisations pour atteindre les objectifs apparemment contradictoires d’augmenter la satisfaction des clients et le moral des employés tout en réduisant les coûts d’exploitation sont l’intelligence artificielle (IA) et l’automatisation des processus robotiques (RPA).
Examinons ce que la RPA et l’IA ont à offrir, comment ces technologies complémentaires sont utilisées le plus efficacement lorsqu’elles sont combinées, et quels avantages peuvent en résulter. Il y a un nouveau concept qui entre naturellement dans le discours lorsque l’intelligence artificielle et la RPA sont combinées : l’automatisation intelligente.
Qu’est-ce que l’automatisation intelligente
L’automatisation intelligente est la combinaison de l’intelligence artificielle et d’autres technologies d’automatisation complémentaires. Les technologies d’automatisation peuvent consister en l’automatisation cognitive, l’apprentissage automatique (ML), l’automatisation des processus métier (BPA) ou l’automatisation robotique des processus (RPA). L’automatisation intelligente est également appelée automatisation intelligente des processus (SPA)
Ici, en utilisant ce type d’automatisation, l’utilisateur peut mettre davantage l’accent sur l’objectif final ou le résultat du processus, plutôt que sur les disparités entre les différents programmes. Parallèlement à cela, il offre une variété d’avantages qui soutiennent la transformation numérique d’une organisation.
L’utilisation d’outils supplémentaires dans l’automatisation intelligente, tels que les assistants virtuels et les chatbots, permet aux entreprises d’accéder à diverses informations qui améliorent l’efficacité de l’automatisation et permettent un service client plus rapide.
Utilisations de l’automatisation intelligente
Lorsqu’il s’agit de technologies intensives telles que l’automatisation intelligente, elles consistent en de nombreuses fonctions dans divers domaines de la vie quotidienne qui contribuent finalement à offrir une meilleure expérience client. Certaines des utilisations incluent les suivantes :
- Traitement intelligent des documents (IDP) : il existe différents formats de données d’entreprise, notamment des images, des e-mails, des fichiers, etc., qui apparaissent souvent de manière non structurée. L’objectif principal de l’IDP ici est d’extraire, de vérifier et de traiter ces données à l’aide des outils IA en pleine croissance tels que RPA, l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP).
- Découverte de processus : IA peut aider à créer un guide complet pour automatiser un processus à l’aide de RPA et d’IA.
- Rationalisez les flux de travail : IA peut automatiser les flux de travail pour un processus plus rapide et plus efficace.
- Gestion de la production et de la chaîne d’approvisionnement : la production peut être anticipée et modifiée à l’aide de techniques modernes d’intelligence artificielle pour adapter et déplacer l’offre et la demande.
- En automatisant toutes les tâches telles que le travail quotidien de saisie de données, le suivi des informations, le classement des résultats et la gestion des factures fiscales, vous pouvez plus facilement vous conformer aux normes légales tout en libérant votre personnel expérimenté pour qu’il se concentre sur le travail stratégique au lieu des tâches administratives routinières.
Exemple d’automatisation intelligente
L’automatisation intelligente devient de plus en plus populaire parmi les entreprises comme moyen d’augmenter la production et de réduire les coûts. Les applications de l’automatisation intelligente sont nombreuses, notamment :
Gestion de la qualité
Diverses estimations ont montré que les coûts cachés de la gestion de la qualité s’élevaient à 20 % du coût global des marchandises vendues. En effet, les processus manuels de gestion de la qualité manquent de visibilité sur les processus et sont difficiles à contrôler. Grâce à l’automatisation intelligente, les parties prenantes peuvent avoir un accès simple aux tâches du personnel et aux informations sur les performances en un seul endroit. De plus, les organisations peuvent utiliser l’automatisation pour interagir avec un système de gestion de documents et exécuter des tests plus rapidement et plus précisément.
Contrôle de l’inventaire
Les procédures traditionnelles de contrôle des stocks impliquaient beaucoup de travail manuel, notamment des activités telles que la création de bons de travail, la facturation et l’expédition. Mais maintenant, le contrôle manuel des stocks n’est plus une option pour les entreprises qui sont passées à des procédures de marketing et de vente multicanaux.
Les organisations peuvent automatiser leurs chaînes d’approvisionnement, suivre l’inventaire, gérer l’expédition et l’exécution, et synchroniser ces données de commande et d’inventaire multicanal avec une automatisation intelligente. Le contrôle automatisé des stocks sera d’autant plus crucial que les entreprises continueront d’élargir la gamme de biens et de services qu’elles proposent.
Embarquement et débarquement des employés
L’intégration et le départ des employés sont des procédures fastidieuses qui consomment beaucoup de ressources. Il est nécessaire d’attribuer de nouvelles affectations, d’exécuter la documentation et de former les nouveaux employés. L’obtention d’une lettre de démission, le traitement du paiement des salaires et des dépenses impayés et la garantie de la restitution sécurisée des biens de l’entreprise sont des tâches typiques associées à la délocalisation des employés.
Les organisations peuvent s’assurer que toutes ces procédures d’intégration et de désintégration nécessaires sont effectuées en utilisant une automatisation intelligente. Cela permettra d’économiser beaucoup de temps et de travail manuel inutile.
Par exemple, lors de l’embauche de nouveaux employés, tout ce dont ils ont besoin pour faire leur travail, comme un accès à un ordinateur et une carte de sécurité, sera mis à leur disposition.
Intégration de RPA et AI pour l’utilisation de l’automatisation intelligente
L’IA et la RPA contribuent à elles seules. Cependant, la combinaison des deux (c.-à-d. IA) offre une valeur énorme dans le développement de solutions qui utilisent une base de connaissances technologiques pour accélérer les procédures et les communications entre les applications.
- RPA et AI travaillent ensemble pour fournir une automatisation plus précise et efficace qui s’appuie sur une base de connaissances complète.
- L’objectif de l’IA est de reproduire l’intellect humain dans les machines, tandis que la RPA automatise les tâches impliquant la logique et les données structurées. En les combinant, IA devient capable de reproduire l’intellect humain ainsi que l’automatisation des tâches répétitives logiques dans n’importe quelle machine
- Pour améliorer la valeur de leurs interactions, plusieurs outils et produits font appel à l’IA pour exploiter les informations reçues de diverses sources. La RPA, en revanche, est utile pour automatiser les activités structurées basées sur des données, dont beaucoup nécessitaient autrefois une interaction manuelle.
Les avantages de l’intégration de l’IA et de la RPA
Lorsque deux technologies largement utilisées et bien adaptées, l’IA et la RPA, sont combinées, leur résultat a des impacts encore plus favorables.
Productivité accrue
Étant donné que les programmes et procédures automatisés sont exécutés plus rapidement, les organisations peuvent augmenter leur productivité et la précision de leur cycle de planification. Cela peut être fait en automatisant les applications, les processus, la prise de décision, les prévisions et les projections en utilisant une variété de sources de données structurées et non structurées en temps réel.
Par exemple, hypothétiquement, RPA a employé un client dans un secteur particulier pour développer des bots. Ceux-ci sont chargés d’automatiser la création des rapports de gestion mensuels ou le travail quotidien de saisie des données. C’est le genre d’avantages qu’il procure.
Précision améliorée
Une meilleure prise de décision est toujours assurée par l’exploitation des données ainsi que par l’automatisation des tâches répétitives. De cette façon, les résultats qui nécessitent moins d’interaction humaine sont plus précis.
Par exemple : RPA a récemment été employé par un client IBM dans le secteur financier pour construire des bots chargés d’automatiser la création de rapports de gestion mensuels. La précision de ces rapports et de bien d’autres a été améliorée par cette automatisation, car elle a supprimé les erreurs introduites dans le processus par la saisie manuelle des données.
Améliorer l’expérience client
Les entreprises commerciales qui utilisent les technologies modernes sont mieux à même de comprendre les demandes de leurs consommateurs, de communiquer plus efficacement et de commercialiser des produits de meilleure qualité. En conséquence, les clients sont souvent plus satisfaits de leur expérience d’achat.
CONCLUSION
De nombreuses technologies actuelles et émergentes dépasseront bientôt de nombreuses autres technologies. L’automatisation intelligente se distingue des autres par plusieurs avantages. Parallèlement, si elle est correctement mise en œuvre, l’IA peut également avoir le potentiel d’améliorer considérablement diverses entreprises.
