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“Est-ce que la concurrence donne des jetons gratuits ? Ils doivent être moins chers

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Jensen Huang ne s’arrête pas, il passe d’entretien en entretien et en chemin, il essaie de conclure certains accords avec des clients et des entreprises partout où il passe. Le dernier endroit où il a déposé son esprit privilégié a été l’Institut de recherche en politique économique de Stanford, et là-bas, et avec le soutien de John Shoven, ancien directeur de Trione et professeur émérite d’économie Charles R. Schwab de l’Université de Stanford elle-même. a fait des déclarations vraiment incroyables au nom de son entreprise. Et NVIDIA a déclaré que même si ses concurrents offraient des puces gratuites, cela ne suffirait pas pour rivaliser avec eux.

Interviewé à maintes reprises, Huang a présenté un grand nombre d’arguments, peut-être hors norme, puisqu’il exposait chaque question pendant plusieurs minutes. Cela a laissé une série de controverses plus grandes que d’habitude qui ont pour drapeau l’exaltation de leur entreprise par rapport aux autres et la façon dont ils voient actuellement le secteur de l’IA.

La plateforme de calcul accéléré de NVIDIA est partout

C’est le principal argument utilisé par Huang lorsqu’on l’interroge sur le succès de son entreprise. Il a comparé NVIDIA à Apple, à la manière dont un utilisateur ou un programmeur peut créer une application pour iPhone grâce à certaines règles, une plate-forme, des normes qu’Apple définit, distribue et travaille pour que chacun puisse y développer concernant son téléphone.

Huang pense que son entreprise fait quelque chose de similaire avec la plate-forme Accelerated Computing, qui, selon lui, est la seule disponible partout. Par conséquent, ils se concentrent sur l’inférence et l’amélioration de cette « base d’installation » afin que chacun puisse travailler et améliorer ce qu’on appelle le TCO.

Et c’est là le lien vers l’argument le plus dévastateur présenté par le PDG des Verts.

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“Nous sommes un excellent standard en matière de calcul accéléré”

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La question avait une « miette », car elle exposait Huang à sa grande concurrence, où il est également moins cher. Le PDG des Verts a sorti, comme toujours, une réponse brillante qui, en plus, paraissait même arrogante, mais cela n’en rend pas moins la vérité, que nous résumerons, car elle est assez longue :

Nous avons plus de concurrence que quiconque sur la planète. Non seulement nous sommes confrontés à la concurrence d’entreprises concurrentes, mais nos propres clients sont également des concurrents. De plus, nous sommes les seuls concurrents à dire aux clients qu’ils sont sur le point de concevoir une puce et qu’ils nous viennent les puces que nous avons prêtes, pas seulement la suivante, mais même la suivante après celle-ci.

Nous faisons cela pour que vous compreniez pourquoi nous sommes bons dans ce domaine. S’ils ne le savent pas, s’ils ne voient pas vos progrès, même s’ils sont concurrents, ils n’auront jamais la possibilité d’acheter nos produits. Nous sommes totalement ouverts sur cet aspect pour travailler avec presque tous les acteurs de l’industrie.

Notre avantage est que tandis que d’autres peuvent fabriquer une très bonne puce pour un algorithme particulier, nous pouvons la fabriquer pour n’importe quel type de “Transformateurs”. Nous voulons que notre matériel puisse être utilisé pour la programmation dans plusieurs scénarios. Nous disposons du seul accélérateur pour SQL, et celui-ci date par exemple des années 1960.

Faire face à une forte concurrence et être moins cher n’est pas un problème pour NVIDIA même s’ils offrent des puces gratuites

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Nous sommes très bons dans le domaine général du calcul accéléré, dont l’IA générative. Nous sommes un grand standard, donc les gens qui achètent des puces examineront le prix des puces, mais ceux qui les exploitent dans les centres de données pensent au coût des opérations, au TCO.

Notre TCO est si bon que même lorsque les puces concurrentes sont gratuites, elles ne sont pas assez bon marché car nous générons et ajoutons tellement de valeur que l’alternative n’est pas rentable même si nous avons de nombreux concurrents.

La conférence s’est poursuivie avec des sujets intéressants sur l’IA générative pendant un peu plus de 20 minutes et nous vous recommandons de la regarder dans son intégralité car ce n’est pas du gaspillage, surtout à cause de la façon dont Huang aborde les questions et dont il reste parfois réfléchi, parfois il interrompt lui-même et Il change de vitesse, toujours avec un regard réfléchi légèrement perdu, qui indique à quel point son esprit bouge pour toujours répondre avec la bonne chose au bon moment. Pour le moins frappant.

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