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Les 7 principaux avantages du Big Data et de l’analyse et les raisons de les utiliser dans votre prochaine carrière –

Les 7 principaux avantages du Big Data et de l'analyse et les raisons de les utiliser dans votre prochaine carrière - Trotons Tech Magazine

Data analytics et big data sont deux termes souvent confondus

« Big Data » fait référence à un volume de données extrêmement important, contenant à la fois des ensembles de données structurées et non structurées provenant de nombreuses sources. En raison de leur immensité, les logiciels de traitement de données conventionnels ne peuvent pas obtenir, gérer ou traiter d’énormes ensembles de données. Des données volumineuses complexes peuvent être utilisées pour résoudre des problèmes commerciaux qui étaient auparavant insurmontables. Vérifier https://www.teaminternational.com/services/data-analytics-services/ pour les meilleurs services d’analyse de données.

Les mégadonnées sont généralement décrites par les trois V : des données très variées, très volumineuses et très mouvantes. Les données peuvent provenir de sources librement accessibles telles que des sites Web, des médias sociaux, un stockage en nuage, des applications mobiles, des capteurs et d’autres équipements. Les entreprises peuvent accéder à ces données pour afficher des informations sur les consommateurs telles que l’historique des achats, les recherches effectuées ou les vidéos visionnées, les intérêts et les loisirs, etc. Afin de trouver des informations telles que les modèles occultes, les corrélations, les tendances du marché et les préférences des consommateurs, l’analyse des mégadonnées évalue les données à l’aide de techniques analytiques. Par conséquent, les analyses aident les entreprises à prendre des décisions qui conduisent à des opérations efficaces, des clients satisfaits et une rentabilité accrue.

Analytics et Big Data sont utilisés par qui ?

  • Les grandes entreprises du monde entier utilisent l’analytique et d’énormes données avec un énorme succès.
  • Amazon, le plus grand détaillant en ligne au monde, a accès aux noms, adresses, informations de paiement et termes de recherche des clients.
  • Les grandes entreprises tirent parti du big data et de l’analyse pour obtenir un succès extraordinaire partout dans le monde.
  • Amazon, le plus grand détaillant en ligne au monde, a accès à ces données afin d’améliorer les interactions avec les clients et d’utiliser les noms, adresses, informations de paiement et historique de recherche des clients dans des algorithmes publicitaires.
  • Utilisez l’historique pour améliorer les interactions avec les clients et être intégré aux algorithmes publicitaires.
  • American Express utilise le Big Data pour examiner le comportement des consommateurs.
  • Le roi du marketing Capital One utilise l’analyse des mégadonnées pour garantir le succès de ses offres grand public.
  • L’analyse des mégadonnées est utilisée par Netflix pour examiner les habitudes de visionnage des téléspectateurs internationaux.
  • Des marques comme Marriott Hotels, Uber Eats, McDonald’s et Starbucks utilisent régulièrement le Big Data.

Les avantages les plus convaincants de l’analyse et du Big Data

Source de l’image- Freepik.com

Une bonne gestion des mégadonnées pourrait profiter aux entreprises de toutes tailles et de tous les secteurs. Le Big Data et l’analyse présentent de nombreux avantages, notamment une meilleure prise de décision, une innovation accrue et un prix de produit optimisé. Examinons de plus près les principaux avantages :

1. Fidéliser et fidéliser la clientèle

Les empreintes numériques des clients laissent une mine d’informations sur leurs préférences, leurs désirs, leurs tendances d’achat, etc. Les entreprises utilisent les mégadonnées pour observer les tendances de consommation, puis adaptent leurs produits et services aux besoins de chaque client. La satisfaction des clients, la fidélité à la marque et, en fin de compte, les revenus en sont tous considérablement augmentés.

En offrant les recommandations d’expérience d’achat les plus personnalisées basées sur les achats passés ainsi que sur les biens que d’autres clients ont achetés, les préférences de navigation et d’autres facteurs, Amazon a tiré parti de cette avancée du Big Data.

2. Promotions concentrées et spécifiques

Les mégadonnées permettent aux entreprises de fournir à leur marché cible des produits personnalisés sans dépenser une fortune en campagnes publicitaires infructueuses. Les mégadonnées peuvent être utilisées par les organisations pour suivre les transactions au point de vente et les ventes en ligne et analyser les tendances de consommation. Ces données sont utilisées pour développer des stratégies de marketing ciblées qui aident les entreprises à répondre aux attentes des clients et à promouvoir la fidélité à la marque.

3. Identification des risques potentiels

Les entreprises opèrent dans des environnements à haut risque, elles ont donc besoin de stratégies de gestion des risques efficaces pour gérer les problèmes. Les mégadonnées sont cruciales pour développer des processus et des tactiques efficaces de gestion des risques.

L’analyse et les outils de données volumineuses réduisent rapidement les risques en modifiant les décisions complexes en cas d’événements imprévus et de problèmes potentiels.

4. Innover

Les informations que vous pouvez obtenir grâce à l’analyse de données volumineuses sont ce qui stimule l’innovation. Les mégadonnées permettent de mettre à jour les produits et services actuels tout en en développant de nouveaux. Les entreprises peuvent mieux comprendre ce qui attire leur marché cible grâce à la grande quantité de données collectées. Comprendre ce que les clients pensent de vos produits et services peut aider au développement de produits.

De plus, les données peuvent être utilisées pour modifier les stratégies commerciales, améliorer les tactiques de marketing et augmenter le bonheur des clients et du personnel.

Dans le marché concurrentiel d’aujourd’hui, les entreprises doivent mettre en place des protocoles qui les aident à surveiller les commentaires des clients, le succès des produits et les entreprises concurrentes. L’analyse des mégadonnées permet une surveillance du marché en temps réel et vous aide à garder une longueur d’avance sur la concurrence.

5. Réseaux de fournisseurs complexes

Les entreprises utilisatrices de mégadonnées offrent plus de précision et d’informations aux communautés B2B ou aux réseaux de fournisseurs. Les fournisseurs peuvent utiliser l’analyse de données volumineuses pour surmonter les contraintes auxquelles ils sont généralement confrontés. Le Big Data pour les fournisseurs permet l’utilisation de connaissances contextuelles plus complexes, ce qui est crucial pour le succès.

6. Optimisation des coûts

L’une de leurs caractéristiques les plus attrayantes est les avantages en termes de coût que les plates-formes de données volumineuses comme Hadoop et Spark offrent pour le stockage, le traitement et l’analyse d’énormes quantités de données. La manière dont les mégadonnées peuvent réduire les coûts est efficacement démontrée par une étude de cas de l’industrie de la logistique.

De manière générale, le coût des retours est 1,5 fois plus élevé que le coût d’une livraison ordinaire. Les entreprises utilisent le Big Data et l’analyse pour réduire les coûts de retour des produits en prévoyant la probabilité des retours. Ensuite, ils peuvent prendre les mesures nécessaires pour réduire les pertes de retour de produit.

7. Améliorer les performances

L’utilisation de techniques de mégadonnées peut améliorer l’efficacité opérationnelle. Les clients avec lesquels vous vous connectez et leurs contributions perspicaces vous permettent de compiler d’énormes quantités d’informations client inestimables. Les données peuvent ensuite être considérablement orientées par l’analyse pour créer des produits spécifiques au client. Les outils peuvent automatiser les processus et les tâches monotones, donnant aux employés plus de temps pour travailler sur des tâches nécessitant des compétences cognitives.

Raisons d’envisager une carrière dans le Big Data et l’analytique

Les avantages du Big Data et de l’analytique pour les entreprises, quelle que soit leur taille ou leur secteur, démontrent à quel point cet outil est devenu puissant. L’analyse des mégadonnées a pris de l’importance à la fois pour les entreprises et les spécialistes de l’analyse. Les données sont inutiles si elles ne peuvent pas être analysées, c’est pourquoi les analystes du Big Data sont actuellement très demandés.

Les perspectives de carrière dans le domaine du Big Data et de l’analyse sont à un niveau record, et les entreprises recherchent des experts qualifiés en données pour les aider à réaliser le plein potentiel du Big Data afin d’influencer au mieux leurs décisions commerciales. Des packages de gros salaires sont proposés aux analystes de données volumineux qualifiés, et la tendance salariale indique un développement exponentiel. De nombreux informaticiens souhaitent consacrer du temps et des ressources à leur formation en analyse de données. Tout cela démontre sans équivoque la viabilité de l’analyse des mégadonnées et la sagesse de poursuivre une carrière dans le domaine.

Conclusion

Le monde des données recèle encore de nombreux potentiels inexploités qui doivent être explorés, malgré les nombreux avantages du big data et de l’analytique. Il existe un besoin important d’employés dotés de compétences en analyse de données qui peuvent faire progresser l’organisation et leur carrière alors que les entreprises cherchent à exploiter le potentiel du Big Data. Consultez notre cours sur le Big Data et l’analyse si vous êtes curieux d’en savoir plus sur le Big Data ou si vous explorez l’idée de vous perfectionner.