Nolan Mariotte
Le futur est dystopique, c'est un mélange de la série “Altered Carbon” avec le film “I, Robot”, mélangé en partie avec des touches de “Ex-Machina”, du moins, selon ce qu'a glissé Jensen Huang. Le PDG de NVIDIA a une vision vraiment intéressante qui n'a pas grand-chose à voir, du moins directement, avec le matériel que son entreprise vend comme GPU pour l'IA, mais plutôt avec comment et avec qui nous travaillerons à l'avenir. Il va falloir accueillir les salariés de l’IA, et NVIDIA ne s’arrête pas là.
Dans une interview avec la chaîne No Priors, Jensen Huang a montré, entre autres, sa nouvelle vision de l'avenir de l'IA au travail à tous les niveaux. Il existe plusieurs autres joyaux liés au matériel, que nous aborderons également, car ils sont intéressants, même s'ils s'adressent à votre secteur fétichiste.
NVIDIA va multiplier les performances de son matériel grâce à l'IA
Dans la section physique et matérielle, Huang a laissé une série de perles assez intéressantes. Il a commencé en disant que NVIDIA, en tant qu'entreprise, ne dispose pas de moins de cinq superordinateurs travaillant en interne pour concevoir du matériel et des logiciels, mais il n'est pas resté serein à ce sujet. En plus de ce premier, il a déclaré qu’ils en construiraient facilement cinq autres avec des objectifs similaires.
Ceci, affirme-t-il, constitue une grande partie du succès de NVIDIA en tant qu'entreprise, puisqu'une partie de son matériel et de ses logiciels actuels ont été conçus avec l'IA dans ces superordinateurs, et il prédit donc que dans les 10 prochaines années, ils pourraient doubler ou tripler leurs performances chacun. année, pas en général. C'est-à-dire que chaque année, NVIDIA pourrait faire des bonds de deux à trois fois par rapport à l'année précédente, laissant la loi de Moore comme quelque chose d'anecdotique de ce point de vue, pas du point de vue des transistors.
Sachant que la cadence actuelle est de doubler les performances tous les deux ans, elle s'accélère pour atteindre la même chose, mais dans la moitié du temps, ou ce qui revient au même, ils augmenteront la productivité d'une manière impensable et continueront à le faire à un niveau le plus élevé depuis seulement 10 ans.
Notre prochain collègue pourrait être une IA, et les entreprises l'embaucheront auprès d'autres entreprises
Dystopique, mais nous devons commencer à comprendre que les IA seront des travailleuses numériques qui, comme les programmes, seront louées ou vendues entre entreprises en fonction des besoins. Une sorte de mélange entre un travailleur humain typique et un logiciel, où la robotique pourrait enfin dissiper cette frontière.
Huang, en tant que PDG de NVIDIA, l'a exprimé en disant que tout le monde, tôt ou tard, finira par travailler aux côtés de l'un de ces employés de l'IA. En fait, il ajoute qu’il n’a aucun doute sur le fait qu’il y aura des travailleurs de l’IA de toutes sortes, qui assumeront n’importe quel type de fonction, et qu’ils seront gérés comme n’importe quel travailleur en chair et en os.
Il poursuit en précisant qu'ils recevront des ordres, des missions contextuelles afin qu'ils puissent entretenir des conversations fluides avec nous. Cela atteindra le point que certaines IA recruteront d'autres IA pour pouvoir résoudre les problèmes de l'entreprise, comme s'il s'agissait d'une section actuelle des ressources humaines, elles parleront à travers différents logiciels où les humains seront présents, comme Google Meet, Slack ou Microsoft. En équipe, ils échangeront leurs résultats et bien plus encore. Le meilleur exemple en est celui de sa propre entreprise :
“Je pourrais embaucher un million d'ingénieurs de Synopsis pour venir m'aider, puis embaucher un million d'ingénieurs de Cadence pour me donner un coup de main.”
Comment cela affectera-t-il les emplois ? Eh bien, ça dépend. Certains affirment que cela retirera simplement les travailleurs actuels de tâches simples, renforçant ainsi leurs capacités et leur permettant de se concentrer sur d’autres tâches. D’autres pensent que nous serons plus ou moins remplacés, notamment sur les postes facilement automatisables ou peu qualifiés. Nous ne savons pas vers quelle variante le monde ira, mais cela va changer, cela ne fait aucun doute, et NVIDIA a la clé pour accélérer ou ralentir ce changement.
