Sylvain Le Roux
On ne peut nier l’importance du cloud computing ou du big data. De nombreuses entreprises espèrent obtenir des avantages financiers supplémentaires en combinant les deux approches.
Les deux innovations visent à augmenter les bénéfices tout en réduisant les dépenses. Le Big Data aide aux choix des entreprises, tandis que le Cloud gère les applications installées localement.
Dans quelle mesure le Big Data facilite-t-il le Cloud Computing ?
En fournissant une application libre-service évolutive et élastique, Cloud prend en charge la conception « en tant que service » sans exposer la complexité sous-jacente. Lorsque de grandes quantités de données sont traitées de manière dispersée et cachées aux yeux du public, les exigences du Big Data restent les mêmes.
L’analyse de données volumineuses sur le cloud présente plusieurs avantages
Analyses améliorées
L’utilisation du cloud a permis de faire progresser l’analyse des données volumineuses, ce qui a conduit à de meilleurs résultats. Pour cette raison, la plupart des entreprises choisissent de faire leurs analyses de Big Data sur le Cloud. De plus, le Cloud facilite l’intégration de données provenant de nombreuses sources.
Confidentialité et sécurité
Les préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des informations sont particulièrement importantes lorsque vous travaillez avec des données au niveau de l’entreprise. En raison de l’environnement ouvert du Cloud et du nombre réduit d’utilisateurs, la sécurité doit être une priorité absolue pour quiconque utilise le service pour héberger ses applications.
Les solutions Big Data comme Hadoop, au contraire, dépendent fortement de ressources externes en raison de leur nature de logiciels open source. Par conséquent, les solutions de cloud privé élastiques et évolutives sont actuellement fournies par des intégrateurs de systèmes. De plus, il utilise SDP (Scalable Distributed Processing).
De plus, les informations générées dans le Cloud sont conservées et traitées sur un serveur distant. Pour instaurer la confiance entre le client et le fournisseur de services, les deux parties signent un accord de niveau de service (SLA).
Toute application a besoin d’une base solide, et c’est là qu’intervient l’infrastructure de virtualisation. La meilleure infrastructure pour les données volumineuses est la technologie de virtualisation. Hadoop et d’autres applications Big Data peuvent être virtualisées pour profiter des avantages de la gestion rationalisée de ces données et des nombreuses fonctionnalités non disponibles sur le matériel traditionnel. L’infrastructure informatique et les applications qui l’accompagnent sont devenues plus adaptables, jetables et modulaires grâce au big data ou au cloud computing. Par conséquent, la virtualisation est cruciale pour les initiatives de Big Data ou de Cloud Computing.
Que signifie le cloud computing
Source de l’image- Freepik.com
Le terme « informatique en nuage » fait référence au partage sur Internet de ressources telles que les logiciels, le stockage de données et l’espace serveur. Un fournisseur accorde aux clients finaux un accès à la demande aux services de stockage, de traitement et de transmission de données.
Avec l’avènement du cloud computing, les entreprises et les particuliers sont libérés de l’installation de logiciels sur leurs machines locales pour utiliser des applications et des programmes spécifiques. De même, ces entreprises peuvent se passer d’avoir leurs serveurs physiques sur place.
Les réductions de coûts, l’amélioration de la productivité, l’amélioration de la fiabilité et de la sécurité, ainsi que l’adaptabilité et l’évolutivité remarquables offertes par cette technologie sont immédiatement apparentes.
Dans une étude publiée en avril 2018, Gartner a prédit que la valeur de l’industrie du cloud computing passerait de 153 milliards de dollars en 2017 à 302 milliards de dollars d’ici 2021. (source). Une autre étude révèle que les connaissances en Cloud Computing sont très demandées cette année, et cela a été fait par LinkedIn (source).
Les données démontrent que cette technologie est vitale pour les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs et constitue un domaine d’attention prioritaire pour les organisations du monde entier. Certainement pour le moment, mais peut-être plus encore pour l’avenir.
Fonctionnalités de l’informatique en nuage
- Combinaison de ressources
- Libre-service sur demande
- Simple à entretenir
- Économique
- Accès à un vaste réseau
Avantages du Cloud Computing
- Rentable
- Une quantité illimitée de stockage
- Sauvegarde et restauration
- Oubliez les difficultés de gestion ou d’administration.
- Évolutivité illimitée
Inconvénients du Cloud Computing
- Le prix
- Problèmes techniques
- Toujours dépendant d’une connexion en ligne
- Manque de retenue
- Sécurité
Big data : qu’est-ce que c’est ?
Source de l’image- pexels.com
Les mégadonnées sont définies comme des données plus hétérogènes arrivant plus rapidement et en plus grande quantité que jamais auparavant.
Les mégadonnées font référence à des ensembles de données plus volumineux et plus complexes, provenant souvent de sources inexploitées ou jusque-là inexplorées. Ces grands ensembles de données sont trop volumineux pour les capacités des programmes de traitement de données courants. Cependant, cette abondance de données peut être utilisée pour résoudre des problèmes commerciaux auparavant impossibles.
Caractéristiques du Big Data
- Volume
- Rapidité
- La variété
- Variabilité
- Véracité
Avantages du Big Data
- Possibilités pour de meilleures décisions
- Réduire les coûts
- Amélioration de l’efficacité et de la productivité
- Détection des Fraudes et des Anomalies
- Accroître la satisfaction et le service client
Inconvénients du Big Data
- Talent inadéquat
- Menaces de sécurité
- Conformité
- Augmentation des coûts
- Évolution culturelle
Les avantages de l’intégration de l’analyse Big Data avec le cloud computing
Avoir d’énormes quantités d’informations stockées dans le Cloud peut être bénéfique à bien des égards. Dans cette section, nous en examinerons quelques-uns :
Réduction des dépenses grâce au Big Data Cloud Computing
Les entreprises participant à ce stand y gagneront significativement financièrement, mais comment ? Les entreprises qui effectuent des analyses de données volumineuses en interne doivent acquérir et exploiter de grands centres de données ; comme c’est là que la plupart de leurs ressources iraient, les économies réalisées sur l’entretien du centre de données pourraient être mieux utilisées dans d’autres domaines, tels que les stratégies de croissance.
En transférant l’analyse de données volumineuses vers le cloud, les entreprises peuvent économiser de l’argent sur les dépenses d’infrastructure telles que le matériel, le refroidissement et la sécurité, tout en conservant leurs données les plus sensibles en interne, où elles ont un contrôle total.
L’importance de la sécurité et de la confidentialité
En ce qui concerne les mégadonnées, la confidentialité et la sécurité sont les sujets les plus difficiles à aborder. Certains facteurs peuvent déclencher de véritables tempêtes, notamment la négligence, des défauts d’infrastructure imprévus et des règles réglementaires obsolètes. Les dommages aux revenus, à la base de consommateurs et à la bonne volonté envers la marque pourraient résulter de conditions météorologiques extrêmes.
Les fournisseurs de cloud computing les plus puissants traitent régulièrement ces problèmes, accordant à chaque client une attention sans précédent. C’est pourquoi leur faire confiance revient à garantir un calme absolu face à ces circonstances difficiles.
Temps rapide pour bénéficier
Pour aider les entreprises à créer des applications pilotées par les données utilisant des données fiables avec des informations exploitables, des plates-formes de gestion des données de pointe combinent la gestion des données de référence avec des compétences d’analyse de données volumineuses dans le cloud. Le principal avantage de cette plate-forme cloud unifiée est son retour sur investissement rapide, permettant aux entreprises de suivre les évolutions technologiques rapides.
En utilisant le cloud computing, vous pouvez rapidement développer de nouvelles applications pour gérer les décisions basées sur les données chaque fois que le besoin s’en fait sentir. La mise en place d’une infrastructure, le développement de nouvelles intégrations, la définition de modèles de données et le téléchargement de données sont inutiles. Tout ce dont vous avez besoin est déjà en ligne et vous attend dans le Cloud.
Conclusion
L’intégration des données de base avec le Big Data dans toutes les fonctions de l’entreprise est facilitée par la gestion des informations basée sur le cloud en tant que service. Cette intégration en boucle fermée des données, des activités et des analyses permet une vitesse, une efficacité et une adaptabilité inégalées. C’est désormais possible grâce au cloud computing.
