Sylvain Le Roux
Au cours des dernières années, les entreprises et les sociétés ont adopté des technologies tendance telles que le ML, l’IA et l’automatisation des processus robotiques (RPA) pour faire progresser leur stratégie commerciale. Cependant, étant donné la prépondérance de l’automatisation robotique des processus (RPA) et de l’automatisation intelligente (IA) dans les entreprises du monde entier, il est facile de confondre les deux. Les deux technologies font des merveilles pour réduire les coûts d’exploitation et améliorer la satisfaction des clients ; cependant, ces systèmes ont leurs différences.
Introduction à l’automatisation des processus robotiques (RPA)
L’automatisation des processus robotiques utilise des technologies d’automatisation pour simuler des tâches normalement effectuées par des travailleurs humains. Ces tâches peuvent inclure l’extraction de données, le remplissage de formulaires Web ou numériques, le déplacement de fichiers ou la création de rapports. RPA utilise des scripts pour fusionner les interfaces de programmation d’applications (API) et les interactions de l’interface utilisateur (UI) pour effectuer des tâches répétitives entre les applications. Les scripts imitent les processus humains, les flux de travail et les échanges sur des systèmes logiciels non liés.
Dans toute organisation, de nombreuses tâches sont répétitives et chronophages. Parfois, lors de l’exécution de ces types de tâches, il y a toujours un risque énorme d’erreurs dues à la répétition.
Par conséquent, de nombreuses entreprises utilisent des logiciels comme ceux-ci où elles n’ont pas à travailler sur cette tâche, mais le logiciel le fait pour vous. Il existe de nombreux logiciels RPA disponibles sur le marché pour éviter ces erreurs et gagner du temps.
Les tâches quotidiennes des employés effectuées par le logiciel sont automatisées à l’aide du bot. Le logiciel qui utilise le bot pour effectuer cette automatisation s’appelle le logiciel RPA. Un bot est un ordinateur infecté par un logiciel malveillant.
Avantages de l’APR
Les avantages de l’adoption de la RPA sont immenses. Premièrement, la RPA permet aux employés humains de se concentrer sur des tâches à haute valeur ajoutée tout en gérant des tâches fastidieuses et abrutissantes. Par exemple, un employé humain prend 5 heures pour préparer un rapport. Avec RPA, la tâche peut être effectuée en 30 minutes ou en moins de temps, ce qui améliore la productivité de vos employés.
La RPA permet également d’améliorer l’efficacité des entreprises. Les employés sont humains et voués à faire des erreurs de temps en temps. Cependant, rectifier ces erreurs peut vous coûter cher. RPA élimine cette possibilité.
Les bots sont très précis, donc plus vous faites de travail manuel sur les bots, moins il y a de risques d’erreurs. De plus, avec l’aide des technologies RPA, votre organisation peut gérer efficacement les données provenant de diverses sources et les combiner en un seul endroit à des fins d’analyse.
Application de l’automatisation des processus robotiques (RPA)
Traitement de facture
La technique standard implique que les employés parcourent manuellement les factures développées, saisissent les données dans le progiciel de gestion intégré (ERP), créent des enregistrements, les rapprochent et les traitent. C’est un travail fastidieux. RPA réduit considérablement le temps de traitement et simplifie l’ensemble du processus.
Service client
Les agents du service d’assistance passent souvent d’une plate-forme et d’un flux de travail à l’autre pour guider les clients. Par exemple, un bot peut ouvrir quatre applications de bureau en même temps et accéder aux informations d’un client pour gagner du temps. La RPA permet aux agents de se concentrer sur la lecture des informations client et sur les problèmes plus difficiles des clients.
Gestion de la paie
La gestion de la paie est un autre exemple de la façon dont plusieurs systèmes logiciels nécessitent qu’une personne effectue l’intégration du flux de travail. La paie comprend :
- Obtenir les heures travaillées à partir d’une feuille excel.
- Calcul des heures travaillées.
- Saisie des sommes dans le système de paie.
Le processus manuel nécessite de nombreuses saisies de données, ce que les bots peuvent facilement faire en un rien de temps.
Introduction à l’automatisation intelligente (IA)
L’automatisation intelligente (IA) combine l’automatisation des processus robotiques (RPA) avec des technologies évoluées telles que l’intelligence artificielle (IA), l’analyse, la reconnaissance optique de caractères (OCR), la reconnaissance intelligente de caractères (ICR) et l’exploration de processus pour compléter les activités de bout en bout processus qui pensent, apprennent, comprennent et s’adaptent par eux-mêmes.
L’intelligence artificielle est parfois également connue sous le nom d’automatisation cognitive. C’est parce que l’intelligence artificielle possède des capacités d’apprentissage, de raisonnement et de prise de décision. Si RPA est la force de travail, IA est la force de réflexion. La RPA est essentiellement chargée de faire du travail et d’économiser du temps, de l’énergie et des ressources, tandis que l’IA est chargée de la réflexion. Disons que RPA a évolué pour devenir IA. Alors que la RPA ne pouvait effectuer que des tâches simples et répétitives, IA utilise l’apprentissage automatique (ML), le traitement du langage naturel (NLP) et l’intelligence artificielle (IA) pour faire progresser l’automatisation complète de la stratégie commerciale plutôt que de simples tâches.
IA associe un logiciel RPA qui permet d’automatiser les tâches traditionnellement laborieuses et basées sur des règles qui ne nécessitent pas de jugement ou d’intervention humaine avec des technologies d’intelligence telles que :
- Intelligence artificielle – Les systèmes informatiques imitent l’intelligence humaine. L’IA étudie les données plus rapidement que les humains et apprend des choix passés.
- Apprentissage automatique – Logiciel d’IA avec des algorithmes qui reconnaît les modèles dans les données structurées et fait des prédictions précises en utilisant des données historiques comme entrée pour prédire les résultats.
- Traitement du langage naturel (TAL) Logiciel qui permet à un ordinateur de comprendre, d’analyser et de manipuler le langage parlé ou écrit.
- Process mining – Une approche analytique pour diagnostiquer les procédures de l’entreprise telles qu’elles existent, puis capturer et améliorer les procédures sur la base de l’analyse des données.
Avantages de l’automatisation intelligente
- Augmentation de la productivité des processus.
- Améliorer l’expérience du consommateur.
- Optimisation des fonctions de back-office.
- Diminution des coûts ainsi que des dangers.
- Optimisation de la productivité de la main-d’œuvre.
- Surveillance plus utile et détection des escroqueries.
- Innovations produits et services.
Application de l’automatisation intelligente (IA)
Analyses prédictives
Suite à un changement de comportement ou à une interaction efficace, la compréhension de l’appareil peut prédire un client, par exemple s’il présente un risque élevé de désabonnement. La RPA alimente l’IA avec de nouvelles données client et produit des réponses d’attente.
Optimisation stratégique
La planification des emplacements est difficile à optimiser. La RPA peut collecter des données à partir de diverses sources locales, et l’apprentissage par appareil peut développer des offres. L’automatisation permet une planification plus riche et plus actuelle.
Prévision
La prévision est un défi commun à tous les secteurs, de l’estimation des commandes de produits dans le commerce de détail à la gestion des heures supplémentaires des infirmières dans le secteur de la santé. La RPA peut collecter des données en temps réel et locales, puis l’apprentissage des appareils sensibles au facteur temps peut identifier les blocages inattendus et améliorer la précision.
Différences entre RPA et IA
La principale différence entre la RPA et l’automatisation intelligente est que la RPA utilise des technologies de mécanisation pour imiter les tâches humaines que les humains peuvent effectuer. Dans le même temps, l’automatisation intelligente utilise l’IA, la connaissance des appareils et le véritable traitement du langage pour automatiser les processus métier complexes.
L’automatisation intelligente entre en scène lorsque la RPA n’est plus adéquate. Alors que la RPA automatise les tâches fastidieuses et répétitives, l’automatisation intelligente est une méthode intégrée pour vous aider à automatiser les processus métier complexes qui varient fréquemment et nécessitent un « humain » pour prendre des décisions ou appliquer et opérationnaliser la connaissance des appareils et l’intelligence artificielle.
