Nolan Mariotte
Nvidia a fait un mouvement assez important, apporte un soutien CUDA aux processeurs RISC-V. Cela marque vraiment une étape importante, un tournant important, en termes d'autorisation de la plate-forme, en particulier pour la création de nouveaux serveurs orientés vers l'intelligence artificielle (IA). C'est lors du Sommet RISCV lui-même que cette nouvelle étape dans l'avenir de l'architecture a été annoncée.
Fondamentalement, ce mouvement met encore plus en échec au domaine des processeurs avec l'architecture x86 (AMD et Intel) dans ce domaine. Et c'est que l'architecture x86 devait déjà faire face à la concurrence difficile des autres solutions spécialisées qui ont eu recours à des processeurs ARM. Eh bien, maintenant un nouveau concurrent pour la part de marché et Intel ne sort pas. Mais même ARM commencera à expérimenter la façon dont il perd la part de marché par ces serveurs dotés de processeurs RISC-V.
La batterie du logiciel Cuda Cuda peut désormais être exécutée dans un processeur RISC-V
L'arrivée de CUDA à RISC-V brise le duopole des principales architectures des centres de données et des systèmes IA. Qui sont le x86 (AMD et Intel) susmentionné et le bras. Le support RISC -V ouvre la porte à un troisième itinéraire compétitif. Et cela augmente la compétitivité dans tous les domaines: de la performance et de l'efficacité à l'innovation et aux prix.
Mieux encore, l'architecture RISC-V a des avantages notoires par rapport à la concurrence. La première consiste à avoir une architecture d'instructions ouvertes (ISA) ouverte, afin que n'importe qui puisse l'utiliser et concevoir son propre processeur sans permis de payer. Un autre aspect très pertinent est que les processeurs RISC -V peuvent être conçus pour mesurer, optimisant les coûts et la consommation énergétiques, qui sont maintenant renforcés avec l'écosystème CUDA. Ce qui en fait la meilleure option pour une future génération de serveurs d'IA.
Au niveau technique, les développeurs peuvent transporter du code CUDA (grains, bibliothèques) pour fonctionner directement sur les processeurs RISC -V installés dans les systèmes d'intelligence artificielle. Qui facilite une transition transparente vers le matériel RISC -V dans la mise en œuvre de l'inférence, de la formation légère ou de l'accélération locale de l'IA. De toute évidence, cela implique une poussée significative pour l'adoption de RISC -V dans l'IA, ayant un écosystème consolidé (CUDA).
Son adoption sera principalement intéressée, pour être une architecture ouverte sans permis de payer
Le principal avantage est le monétaire, étant une architecture gratuite, nous ne devons pas payer de redevances pour l'utilisation de la licence. Ceci est ajouté plus de contrôle sur la conception matérielle et la possibilité de concevoir un processeur personnalisé pour des charges de travail spécifiques (IA, réseaux, stockage …). Ce qui implique la fabrication d'un processeur exactement pour une utilisation spécifique, ce qui réduit également une conception et améliore l'efficacité énergétique et les performances du WATT.
La simplification de l'architecture et la réduction de la consommation est cruciale pour les grands centres de données avec des milliers de serveurs qui opèrent 24 heures par jour 7 jours par semaine. Surtout, cela ouvre également la porte comme une option très attrayante pour les gouvernements, les grandes hyperscaleurs et les sociétés d'infrastructures critiques. Ainsi, le support CUDA pour les processeurs RISC-V modifiera les règles du jeu.
