Nolan Mariotte
Dans le monde des semi-conducteurs et du matériel informatique, on pense à de grandes entreprises comme AMD, NVIDIA et Intel. Bien que de ces trois NVIDIA soit celui qui a le plus bénéficié au cours de ces années, AMD a des choses à célébrer. Et il a été annoncé comment AMD a réussi à attirer l’attention de deux grands clients, Oracle et IBM, respectivement intéressés par ses GPU et ses FPGA pour l’IA.
Lorsque l’IA est devenue très populaire avec l’arrivée de ChatGPT, tout le monde s’y est intéressé. Le fait que nous puissions demander à l’intelligence artificielle d’effectuer des tâches à notre place a commencé à créer une nouvelle ère d’IA générative. Même si nous avions déjà Midjourney et Stable Diffusion pour créer des images, avec ChatGPT la création de contenu était écrite et cela signifiait être utile dans de nombreux autres cas.
Oracle veut les GPU AMD MI300X comme alternative aux GPU NVIDIA pour l’IA
Les grandes entreprises et les pays souhaitaient pouvoir former leurs propres modèles d’IA pour rivaliser, voire surpasser ChatGPT. Cela a amené les GPU NVIDIA pour l’IA à se vendre en grandes quantités, dépassant largement les attentes de la société de Huang. En fait, les actions NVIDIA ont triplé jusqu’à présent en 2023.
Même si NVIDIA a dominé le secteur de l’IA, AMD a désormais réussi à séduire Oracle, qui s’est intéressé à ses GPU Instinct MI300X. Les MI300X sont une véritable bête, étant donné qu’ils sont livrés avec 304 CU CDNA 3 et jusqu’à 192 Go de mémoire HBM3. Comme nous avons pu le voir, les MI300X ne seraient en aucun cas des GPU conventionnels, car ils sont destinés à être utilisés dans des serveurs OAM. En effet, ils devraient consommer 750 W, donc non seulement la consommation sera très élevée, mais il faudra également utiliser un système de refroidissement extrême pour dissiper la chaleur.
IBM a besoin des FPGA Xilinx pour développer ses puces IA
Face à une pénurie de GPU NVIDIA, Oracle cherche des alternatives et s’intéresse donc aux cartes graphiques AMD. Oracle parie sur ces GPU MI300X pour l’IA et le HPC d’AMD, mais cela ne s’arrête pas là, puisqu’IBM s’inscrit également pour devenir client AMD. Dans ce cas, nous avons déjà laissé de côté les GPU et nous nous concentrerons sur les FPGA de la société Lisa Su. Un FPGA est une puce entièrement personnalisable pour le client, qui choisit ses fonctionnalités.
Dans le cas d’IBM, ce qu’il souhaite, c’est utiliser les FPGA AMD pour créer la puce NeuReality NR1 AI, créée avec le nœud 7 nm de TSMC. Foxconn devrait commencer la création de serveurs IA avec ce FPGA et ces puces à partir de ce quatrième trimestre 2023. Rappelons qu’AMD a acheté Xilinx en février 2022 pour un total de 49,8 milliards de dollars, celui-ci étant le célèbre fabricant de FPGA. De son côté, Oracle devrait annoncer ses nouveaux serveurs équipés de GPU AMD début 2024.
