Nolan Mariotte
Le NVIDIA Hopper H100 peut se vanter d’être le GPU le plus rapide de la planète, attention, pour les charges de travail HPC et AI. Et si ce GPU était utilisé pour les jeux ? Eh bien, le titre même de la nouvelle vous donne déjà la réponse, et c’est que ce graphique, bien qu’il ne soit pas conçu pour gaming, la nouvelle ici est qu’il est capable de rendre des jeux. Bien sûr, à des performances très faibles.
Avec un prix de départ de 39 999 $, ce GPU, ou plutôt GPGPU (General Purpose GPU), peut être utilisé dans un ordinateur grand public. La raison n’est autre que d’utiliser l’interface PCI-Express 5.0. De ce fait, pour satisfaire les plus curieux, nous avons voulu montrer comment ce graphique se comporte dans la section gaming.
Le NVIDIA Hopper H100 est en deçà d’un AMD Radeon 680M
Grâce au logiciel de benchmarking 3DMark Time Spy, il a été possible de connaître les performances du NVIDIA Hopper H100 en gaming. C’est dans ce benchmark qu’il a atteint une performance de 2 681 points. Pour référence, l’iGPU AMD Radeon 680M atteint 2 710 points. Pour une référence rapide, il s’agit de l’iGPU alimenté par l’APU AMD Ryzen Z1 Extreme qui alimente les consoles portables comme l’ASUS ROG Ally. Ainsi, cette carte graphique à 40 000 $ n’est pas capable de surpasser les graphiques intégrés.
Évidemment, ce n’est pas une carte graphique conçue pour le gaming. Bien qu’il puisse déplacer des jeux, il est évident que même avec une force brute, il est capable d’offrir des performances acceptables. À titre de référence plus visuelle, ses performances seraient comparables à une NVIDIA GeForce GTX 1650. Elle possède très peu d’unités opérationnelles Raster (24 contre 160 pour une RTX 4090) ; et seulement 4 clusters de traitement de texture (vs 112). Il n’a pas non plus de pilotes optimisés. Parce qu’il en a, il n’a même pas de sortie vidéo, donc un GPU secondaire est nécessaire à cette fin.
Le NVIDIA Hopper H100 utilise une puce graphique GH100 fabriquée par TSMC à 4 nm. À l’intérieur, il cache 14 592 cœurs CUDA à une fréquence Turbo de 1 755 MHz, accompagnés de 80 Go de mémoire HBM2e à 3,2 Gbit/s qui, avec une interface mémoire de 5 120 bits, donne lieu à une bande passante de 2 039 Go/s. Tout cela se traduit par un TDP de 350W refroidi “passivement”. “Passif”, car il est conçu pour être installé dans des racks avec refroidissement actif afin de dissiper ce GPU. La version SXM est capable d’atteindre 750W de puissance.
Dans l’IA et le HPC, les choses changent radicalement
Évidemment, dans son domaine, il n’a pas de rival. Dans le benchmark AI, Stable AI Diffusion, il n’est que 2,82 secondes plus lent qu’un RTX 4090 dans le rendu des images. Bien qu’il perde, cela a beaucoup de mérite, car ce graphique n’a pas de support officiel. Dans l’outil d’apprentissage Donut, le H100 est 30% plus rapide que le RTX 4090. Le plus intéressant ici est que jusqu’à 4x H100 peuvent être ajoutés dans un système. En intégrant 2x H100, l’amélioration des performances est déjà de 43%.
Là où un NVIDIA Hopper H100 compte le plus, c’est dans l’IA. C’est pourquoi avec ChatGPT, 4x de ces GPU, avec le modèle LLAMA, sont capables de gérer un total de 65 milliards de paramètres. En revanche, le RTX 4090 ne peut se contenter d’exécuter que jusqu’à 6 000 millions de paramètres.
Enfin, avec une autre référence des charges de travail HPC telles que les LAMMP, le H100 parvient à tripler les performances d’une GeForce RTX 4090. De cette façon, les choses telles qu’elles sont. Le H100 est un accélérateur d’IA spécialement conçu, et le RTX 4090 est son homologue dans le segment. gaming. Chacun est le meilleur dans son domaine.
