Nolan Mariotte
Lorsque l'intelligence artificielle générative a commencé à populaire, nous avions des opinions diverses à ce sujet, car il y avait des gens qui étaient en faveur de cela et des autres contre. Ce que ces deux ans et demi nous ont montré, c'est que l'IA ne disparaîtra pas et que nous devons vivre avec, sachant qu'elle sera de plus en plus utilisée. L'intelligence artificielle a été intégrée dans tous les types d'appareils et de programmes. Bien que les images et les textes génératifs de l'IA soient les plus connus, la vérité est qu'il y a d'autres utilisations pour cela et peut être utilisée pour la recherche. En fait, les scientifiques ont utilisé l'IA pour développer une nouvelle protéine que la nature aurait pris des millions d'années pour la créer naturellement.
L'intelligence artificielle existe depuis de nombreuses décennies, mais à ce moment-là, il n'y avait pas de progrès en matériel et en puces que nous devons actuellement former des modèles d'IA à une vitesse beaucoup plus élevée. Ainsi, cela n'a pas été relativement peu lorsque nous avons vu la résurgence de l'intelligence artificielle, cette fois avec des modèles capables de générer des textes, des images, des audio et des vidéos.
Les scientifiques parviennent à créer une protéine ESMGFP en temps record grâce à l'utilisation de l'IA
L'IA n'est pas limitée à Chatgpt, MidJourney, Deepseek et tous ces modèles d'IA utilisés par des millions de personnes dans le monde. L'intelligence artificielle peut vraiment être utilisée pour presque tous les types de tâches, tant que la formation précédente a été effectuée. C'est ainsi que nous avons vu qu'ils ont commencé à utiliser comme DeepMind de Google pour découvrir de nouveaux matériaux en temps record.
Précisément, une autre utilisation de l'IA très intéressante consiste à créer de nouvelles protéines, comme celle qu'ils ont réussi à développer des scientifiques et ont appelé ESMGFP. Il s'agit d'une version synthétique de la protéine verte fluorescente (GFP) avec une séquence d'acides aminés 58% similaire à son équivalent naturel le plus proche. Les protéines vertes fluorescentes sont produites naturellement par la Medusa aequorea Victoria et, en 2008, ils ont réussi à le développer et à le mettre en œuvre dans l'ADN d'un ver C.Elegans, dans le but de l'utiliser comme marqueur. Bien que la GFP d'origine ne soit que la fluorescence dans le spectre vert visible, les scientifiques qui l'ont découvert ont modifié sa structure pour émettre de la lumière à d'autres longueurs d'onde.
Un milliard de tflops ont été utilisés la puissance de calcul pour coder 96 mutations
Si nous allons dans le cas récent de l'ESMGFP, l'utilisation de l'IA et du ML leur a permis de concevoir cette protéine synthétique en quelques heures, un temps infiniment court. Nous pouvons voir comment l'intelligence artificielle, il est possible d'accélérer le processus dans une large mesure et de progresser que les êtres humains ne pouvaient pas réaliser dans ce court laps de temps.
Les scientifiques ont utilisé dans ce cas un modèle de l'ESM3 SO, qui a été formé avec des données de 2 780 millions de protéines connues en utilisant pas moins d'un milliard de Tflops de puissance de calcul avec les supercomdateurs. L'IA a réussi à coder 96 mutations pour pouvoir créer l'ESMGFP et croire que cette utilisation de l'intelligence artificielle pourrait être utilisée pour de nombreux domaines de la médecine et de la recherche, même pour développer des traitements contre le cancer.
