Nolan Mariotte
En 2025, l’idée s’est établie selon laquelle l’intelligence artificielle était le moteur d’une grande partie de la croissance économique des États-Unis. Les chiffres d’investissement dans le matériel d’IA pour les centres de données, les GPU, les accélérateurs, les CPU et les racks, les serveurs en général étaient et sont historiques. Toutefois, lorsque l'on examine les données économiques officielles, la conclusion est moins spectaculaire : ce boom des dépenses ne s'est pas clairement reflété dans la croissance du pays.
Comment les milliards dépensés en infrastructures, matériels et technologies d’IA ne peuvent-ils pas faire évoluer le PIB ? Eh bien, il semble que, sans pouvoir confirmer s'il y a ou non une bulle avec cette question très controversée, plusieurs détails sont apparus et sur lesquels le secteur du matériel grand public fait un pari.
Les investissements dans le matériel d’IA sont hors de contrôle, mais ils n’aident pas l’économie américaine.
Le problème n’est pas qu’il n’y a pas d’investissement, car il y en a, et il est massif, il ne ralentit pas, au contraire, il augmente. Les grandes technologies ont dépensé des sommes records en matériel pour former et exécuter des modèles d'intelligence artificielle. La semaine dernière, nous avons vu le dernier avec OpenAI.
L’accent a été mis sur les centres de données, les accélérateurs et les systèmes hautes performances, il est vrai, mais une partie très importante de ce matériel est fabriquée en dehors des États-Unis, et ces données sont essentielles pour évaluer la complexité de ce problème. Lorsque le matériel est importé, des puces aux condensateurs, dans la comptabilité nationale, cette valeur ne s’ajoute pas au PIB national. En termes simples, on investit beaucoup, mais une partie de la valeur ajoutée est générée à l’étranger, ce que Donald Trump entend éviter, d’où son insistance sur la production nationale.
Dans le même temps, l’impact sur la productivité n’apparaît toujours pas clairement dans les statistiques, et c’est ce qui est le plus alarmant, car le secteur de l’IA vend l’idée de la productivité comme le Saint Graal qui justifie les investissements monstrueux. Pour que l’intelligence artificielle soit véritablement un moteur de croissance, il ne suffit pas d’acheter du matériel : cette technologie doit transformer les processus, réduire les coûts et augmenter la production de biens et services finaux. Cet effet, pour l’instant, est limité ou difficile à mesurer dans les données macroéconomiques.
Les entrepreneurs ne voient pas d’augmentation de la productivité, l’impact sur l’économie est pratiquement nul, nous vendent-ils des promesses creuses ou les êtres humains ne sont-ils qu’un goulot d’étranglement ?
Le Washington Post met la cerise sur le gâteau, empoisonné bien sûr, et souligne que l'impact direct de l'IA sur la croissance américaine en 2025 pour les Etats-Unis est pratiquement nul d'un point de vue statistique. L’idée selon laquelle l’IA expliquerait jusqu’à la moitié de la croissance récente semble avoir été exagérée.
Une partie de cette poussée apparente était due à des facteurs comptables et à la dynamique temporaire des importations plutôt qu’à une amélioration réelle et durable de l’économie. C’est-à-dire qu’une telle quantité de matériel d’IA est importée grâce à des investissements monstrueux, que ce qui est considéré comme de la croissance, mais existant, semble exister.
Cela ne veut pas dire que l’intelligence artificielle n’est pas pertinente. Cela signifie que le cycle d’investissement en matériel ne se traduit pas automatiquement par une croissance économique immédiate. Les marchés financiers peuvent être enthousiasmés par le potentiel futur, mais le PIB reflète la production réelle du pays et les améliorations réelles de la productivité.
Un investissement sans performance, sans bénéfices, est synonyme d’effondrement tôt ou tard
La question est maintenant de savoir si le matériel ne génère pas de croissance visible, quand verrons-nous le réel retour économique sur tous ces investissements ? Parce que l’argent est déjà sur la table, ce qui manque, ce sont les données pour le sauvegarder. Le matériel d'IA détruit tous les secteurs, ils n'arrêtent pas d'investir, des centaines d'entreprises sont dans l'eau profonde parce qu'elles n'ont pas de puces pour pouvoir mettre leurs produits sur le marché, à des prix d'or, et l'acheteur, l'utilisateur, ne veut pas payer pour l'absurdité.
En plus de cela, l’IA va-t-elle avoir un impact sur le bien-être de tous ou seulement de quelques-uns ? Réduira-t-il les coûts en échange de milliards de chômeurs en collectant une subvention minimale versée par les entreprises, les robots et les travailleurs qui restent dans leur emploi ? Si la Silicon Valley réussit, ce sera la plus grande révolution de l’histoire, pour elle, pas pour les autres, mais s’elle échoue, nous serons alors confrontés aux États-Unis à un effondrement sans précédent. Jetez votre théorie dans les commentaires.
