Nolan Mariotte
L’émergence de l’IA dans tous les domaines de la vie et des affaires a sa première conséquence, et les entreprises ne vont pas l’apprécier. La Chine est en train de devenir le deuxième épicentre mondial de l’IA, où ses entreprises écrasent NVIDIA, alors que les États-Unis veulent eux aussi de plus en plus de matériel. Contrairement aux Américains, qui semblent avoir la priorité, la Chine crie déjà au scandale et, selon des sources industrielles, NVIDIA n’a plus de GPU pour l’IA, ils sont en rupture de stock et les commandes pourraient être livrées dès le mois de décembre.
On assiste à une ruée sur les crypto-monnaies, mais dans le secteur de l’IA. Tout le monde veut des GPU, tout le monde veut des cartes graphiques Ampere et Ada Lovelace, avec AMD en arrière-plan qui gagne du terrain alors qu’il y a seulement un an, il ne voyait pas du tout le secteur. L’explosion de l’IA est désormais le plus grand domaine de travail de l’industrie et, comme nous l’avons dit, elle fait les beaux jours de NVIDIA.
Les prix ne cessent d’augmenter
De la mauvaise conjoncture économique à l’inverse, tout s’est enchaîné. NVIDIA était dans le marasme comme toutes les autres sociétés, mais l’IA et …. ont fait leur apparition. C’est une autre histoire. En Chine, on signale que les prix des GPU pour l’IA augmentent depuis près de six mois, et plus précisément, dit-on, depuis décembre de l’année dernière. Actuellement, le prix d’un GPU tel que l’A100 a augmenté de 37,5 % au cours des cinq derniers mois, mais ce n’est pas tout.
L’A800, un GPU moins performant et réservé à la Chine, a vu son prix moyen augmenter de 20 % au cours de la même période. Mais ce n’est pas le pire, le plus incroyable est que la demande est telle qu’il n’y a pas de GPU disponibles.
Les GPU AI de NVIDIA sont épuisés et TSMC n’arrive pas à répondre à la demande
Surréaliste au milieu de l’année 2023 où tout est en train de couler. La demande est telle que normalement, dans des conditions de marché équilibrées, NVIDIA livrerait ses cartes d’un mois à l’autre. Aujourd’hui, selon les modèles, ils donnent des délais de trois mois ou plus, certains disant même qu’il n’y a pas de stock et qu’il n’y en aura pas avant au moins le mois de décembre.
Si l’on considère les prix, où un V100, par exemple, se vend à un peu moins de 10 000 dollars, étant le modèle le plus bas de gamme et l’accès à l’IA pour des performances minimales et optimales par dollar investi, on peut déjà comprendre l’ampleur du problème.
Sans parler du H100 qui dépasse les 35 000 euros. Ajoutez à cela l’augmentation des prix et vous comprendrez la fièvre de l’IA overkill, dont le coût monte en flèche alors que les stocks sont de moins en moins nombreux. De son côté, TSMC augmente sa capacité de production à pas de géant, notamment sur la ligne de conditionnement des GPU et des interposeurs, peut-être la partie la plus délicate du processus en raison de la taille des puces et du nombre d’éléments à souder.
Comme on peut s’y attendre, cela aura un impact sur le coût, si ce n’est maintenant, du moins à l’avenir, comme cela s’est produit pour les GPU de gaming et le minage de crypto-monnaies. En attendant, nous verrons comment NVIDIA gère le fait qu’elle a épuisé ses GPU pour l’IA, car elle perd en fait de l’argent en augmentant les délais de livraison.
