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ACCEL, la puce chinoise pour l’IA entre photonique et analogique

ACCEL, la puce chinoise pour l'IA entre photonique et analogique

L’intelligence artificielle est passée du statut de sujet de niche à celui de l’événement le plus important dans l’industrie technologique. On pourrait dire que le boom provoqué par ChatGPT est celui qui a tout déclenché et depuis lors, toutes les entreprises ont voulu le surmonter et créer leurs propres modèles d’IA. La Chine ne peut pas acheter de matériel américain, mais elle assure que ce n’est pas un problème, puisque selon une étude, sa puce d’IA appelée ACCEL est jusqu’à 3000 fois plus rapide que les GPU NVIDIA les plus puissants.

L’IA nous a permis d’augmenter notre productivité, en étant capable d’obtenir des réponses à nos questions, en générant du code de programmation, des images, des e-mails ou de la musique. L’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée, car si elle a été entraînée avec un certain type de contenu, elle est capable de le recréer. C’est ainsi que nous sommes passés à l’ère de l’IA générative et on pourrait dire qu’elle a poussé la société à chercher à atteindre de nouveaux sommets de capacité et de performance.

ACCEL est la puce d’IA la plus avancée jamais créée par la Chine

Afin de créer quelque chose comme ChatGPT, OpenAI a dû développer son modèle d’IA GPT-3.5, sur lequel le chatbot était basé. Ensuite, ils ont créé GPT-4, qui a ajouté plus de fonctions et, même si le résultat a été très bon, l’investissement en temps et en argent en matériel pour sa formation a été très élevé. Il existe une relation directe entre l’IA et les GPU NVIDIA, car il s’agit du matériel le plus rapide dont nous disposons actuellement pour entraîner l’intelligence artificielle. Pour cette raison, les GPU NVIDIA comme l’A100 sont très recherchés. Même la Chine a pu acheter une variante appelée A800, qui est très chère et également équipée.

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La Chine en a assez de devoir dépendre de NVIDIA et pour ce faire, elle a créé une puce d’IA appelée ACCEL qui est beaucoup plus rapide. Une étude publiée par l’Université Tsinghua révèle en quoi cette puce ACCEL (All Analog Chip Combining Electronic and Light Computing) est l’avenir de l’IA. Le géant asiatique l’a créé en combinant photonique et technologie analogique.

Il a une puissance de 4,6 PFLOP, soit 3 000 fois plus rapide que le NVIDIA A100.

Performances et consommation ACCEL

Selon l’étude publiée dans Nature, cette puce ACCEL IA a une performance de 4,6 PFLOP. Pour nous donner une idée, 1 PFLOP équivaut à 1 000 TFLOP, alors qu’une RTX 4090 n’a que 82,58 TFLOP en FP32. La Chine affirme que ce qu’elle a créé est supérieur à ce que NVIDIA a de mieux à offrir. Plus précisément, il est jusqu’à 3 000 fois plus rapide que ses GPU A100 et A800.

Cette puce ACCEL IA utilise une architecture « d’efficacité énergétique systémique », capable d’atteindre 74,8 péta-opérations par seconde et par watt. Passant à la pratique, ils ont comparé cette puce ACCEL à un test de classification d’images ImageNet ainsi qu’à la reconnaissance vidéo. Il a atteint une précision de 85,5%, 82% et 92,6%, démontrant qu’il est vraiment efficace dans ce type d’applications.

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Le problème est que dans ces graphiques, nous ne voyons pas de comparaison avec quelque chose que nous connaissons pour voir comment il fonctionne. Il faut regarder plus bas dans le studio pour voir quelque chose en rapport avec NVIDIA. On y voit comment ACCEL a atteint une latence de calcul de 72 ns par trame avec une consommation de 4,38 nJ par trame. En comparaison, un NVIDIA A100 prenait 0,26 ms (26 000 ns) par image et consommait 18,5 mJ par image.