Nolan Mariotte
Pour entraîner une IA, il est nécessaire de disposer d’un grand nombre de graphiques, de puces et d’accélérateurs qui fonctionneront pendant des semaines, voire des mois. Nous avons déjà vu l'exemple de la Meta Llama 3 405B AI, qui a utilisé plus de 16 000 GPU NVIDIA H100 pendant 54 jours et a malheureusement rencontré des centaines d'erreurs produites par celles-ci et par les mémoires HBM3. La plupart des entreprises choisissent d'utiliser NVIDIA, mais Apple a décidé d'utiliser les puces Google pour entraîner deux de ses modèles d'IA.
Dès l’instant où nous avons vu le succès de ChatGPT, nous savions que l’IA avait un grand avenir devant elle. En très peu de temps, c'est devenu un outil qui nous permet d'être beaucoup plus productifs et de réussir à réaliser des tâches même de manière automatisée. Ce qui est le plus impressionnant à propos de l’intelligence artificielle, c’est qu’elle est accessible à tous et qu’elle est suffisamment simple à utiliser pour que tout le monde puisse l’utiliser.
Apple admet utiliser des puces Google au lieu des GPU NVIDIA pour entraîner son IA
Depuis que l’IA générative est entrée dans nos vies et a révolutionné notre façon de faire les choses, il n’y a désormais aucun moyen d’arrêter ce barrage de nouvelles et d’avancées. Les grandes entreprises technologiques développent de nouveaux modèles d’IA plus avancés et plus précis, capables de rivaliser et de surpasser leurs concurrents, attirant ainsi l’attention des clients potentiels. Ce secteur en est encore à ses débuts et nous avons déjà vu qu'Apple s'est inscrit comme nouveau concurrent, qui se chargera de lancer ses fonctions d'IA pour téléphones mobiles et ordinateurs portables avec Apple Intelligence.
Nous avons maintenant une nouvelle qui a retenu notre attention, car il est rapporté qu'Apple n'a pas voulu utiliser le matériel NVIDIA pour entraîner son IA, mais a plutôt choisi d'utiliser les puces Google. C'est quelque peu curieux, car l'énorme demande de GPU NVIDIA est le produit des excellentes performances qu'ils offrent pour ce type de tâches.
Il a entraîné deux modèles d'IA avec les TPU de Google, en utilisant plus de 10 000 puces au total.
Une entreprise comme Apple peut se permettre d'acheter des dizaines de milliers de GPU NVIDIA sans que cela soit un gros problème, rappelez-vous qu'Apple est actuellement l'entreprise la plus valorisée au monde. Celui-ci est dans le top 3 depuis pas mal de temps, puisque l'on voit parfois Microsoft se hisser à la première place ou encore NVIDIA, qui a eu le plaisir d'occuper cette position en juin. Apple aurait formé deux modèles d'IA en utilisant deux types de TPU (unité de traitement tenseur) créés par Google.
Pour le modèle d'IA qui fonctionnera sur iPhone et d'autres appareils, Apple a utilisé 2 048 puces TPUv5p, tandis que pour entraîner le modèle d'IA du serveur, il a choisi d'utiliser 8 192 puces TPUv4. Même si la raison pour laquelle Apple a ignoré NVIDIA n'a pas été mentionnée, les ingénieurs de la société ont déclaré qu'il était possible de créer des modèles d'intelligence artificielle plus grands et plus sophistiqués avec les puces Google.
