Nolan Mariotte
NVIDIA ouvre déjà la voie au Computex en juin, et on sait que l'entreprise souhaite s'imposer comme la seule solution pour la création d'un « PC Premium pour l'IA ». Pour l’instant, les PC IA dont nous disposons sont du pur marketing. Nous parlons d'ordinateurs portables dotés d'un NPU à très faible consommation présent dans les processeurs AMD et Intel. Grâce à cette première tentative désespérée des constructeurs pour poursuivre cette commercialisation, NVIDIA indique que ses GPU peuvent être jusqu'à 30 fois plus puissants.
Pour le contexte, au mieux, un ordinateur portable AMD, en ajoutant le CPU, l'iGPU et le NPU, est capable de fournir des performances maximales de 39 TOPS pour les charges de travail liées à l'IA (Int8). NVIDIA le répertorie désormais comme un « PC AI d’entrée de gamme ». La raison n’est autre que le fait qu’un « Premium AI PC » doit utiliser un GPU NVIDIA. La raison n'est autre qu'un GPU GeForce RTX est capable d'offrir des performances entre 100 et +1 300 TOPS selon le modèle choisi (Int8 et FP8). Autrement dit, une réelle puissance pour gérer des charges de travail élevées en IA.
Un PC Premium pour l'IA n'est possible qu'avec une NVIDIA GeForce RTX
C’est ce que prétend NVIDIA, et son principal argument est qu’il est un leader mondial dans la création de solutions matérielles pour l’accélération de l’IA. Et oui, cela semble être un argument quelque peu convaincant. C'est pourquoi l'entreprise ouvre déjà la voie au Computex 2024. L'IA est déjà notre pain quotidien dans l'industrie gaming. Si vous n'y avez pas réfléchi, la technologie NVIDIA DLSS est devenue essentielle et est une technologie basée sur l'IA. Sans parler d’un modèle plus moderne comme la Frame Generation.
NVIDIA indique que toute cette IA sera utilisée dans la créativité (super résolution ou édition d'images et de vidéos), la productivité, le développement et dans les tâches quotidiennes, en prenant comme exemple les assistants virtuels ou les chatbots. De nombreuses personnes utilisent déjà ChatGPT ou des outils similaires presque quotidiennement. Imaginez maintenant lorsque cette technologie sera intégrée en standard dans une mise à jour de Windows 11 ou dans un appareil mobile. C’est-à-dire lorsque son accessibilité se généralisera.
Tout cela nécessite de la puissance, et NVIDIA précise que le matériel AMD et Intel actuel est insuffisant pour offrir une expérience utilisateur correcte dans toutes ces circonstances. NVIDIA catalogue que les performances d'IA de ces sociétés offrent entre des performances de base et aucune. De son côté, l'utilisation d'un GPU GeForce RTX offrira des « performances rapides ».
NVIDIA indique également que sa solution est la meilleure du marché. Au moins au niveau local, car pour recourir à de plus grandes performances, il faut recourir à la puissance du cloud. Et oui, le cloud utilise également le matériel le plus avancé de NVIDIA. Il faut également tenir compte du fait que nous parlons de l’utilisation de l’IA au niveau du consommateur. NVIDIA prend en charge les bibliothèques avancées d'apprentissage automatique pour un usage professionnel. Parmi eux TensorFlow, PyTorch et ONNX. Les comparaisons sont donc odieuses.
AMD et Intel sont à des années lumières de pouvoir rentabiliser le marketing de l'IA
Si NVIDIA peut déjà se targuer d’une expérience PC AI premium, ses concurrents sont loin de le faire. Le pire GPU GeForce RTX offre des performances de 100 TOPS. Intel devrait atteindre les 100 TOPS plus tard cette année avec l'Intel Core Ultra 200V. En revanche, le GPU le plus avancé dépasse les 1 300 TOPS.
Selon Microsoft, son AI Copilot nécessite un NPU d'au moins 40 TOPS. Autrement dit, ni l'AMD Ryzen 8040 Series ni l'Intel Core Ultra 100 ne répondent à cette exigence pour exécuter localement l'IA qui sera intégrée à Windows 11.
