Nolan Mariotte
TSMC et NVIDIA unissent leurs forces et renforcent leurs liens dans le but de maintenir leur leadership mondial face aux nouvelles menaces qui leur parviennent sur différents fronts. Les verts verront arriver Falcon Shores et le MI325X dans quelques mois, tandis que TSMC doit affronter Intel 18A dans un laps de temps similaire, sachant qu'ils n'ont pas de BSDPN sur leur nœud N2 d'origine. Pour cette raison, et en regardant vers l'avenir, les deux sociétés se sont mises d'accord sur quelque chose pour s'améliorer mutuellement : TSMC utilisera la plate-forme cuLitho de NVIDIA, abandonnant les CPU et utilisant les GPU pour réaliser des progrès dans leurs processus lithographiques en moins de temps pour les verts.
Il s’agit d’un accord qui profite à tous les deux et, ce faisant, ils tenteront de laisser derrière eux leurs rivaux, qui, logiquement, ne resteront pas les bras croisés. La plateforme de Huang est vraiment complexe et donne un léger avantage aux Taïwanais, comme nous le verrons ci-dessous.
TSMC et NVIDIA unissent leurs forces pour accélérer la lithographie computationnelle grâce à cuLitho
Ce qui n'était qu'une rumeur il y a quelques jours est une réalité que NVIDIA a publiée sur son blog après quelques mises à jour et de manière très détaillée. Les Verts se sont associés à leur principal fournisseur de silicium pour leur matériel afin de les aider dans la tâche ardue de réduction nanométrique des puces.
Pour ce faire, TSMC va désormais déplacer la production au sein de la plate-forme de lithographie informatique de NVIDIA, appelée cuLitho. Cette plateforme est révolutionnaire, car elle accélère la fabrication, en l'occurrence celle de TSMC, en parvenant à effectuer des calculs et à résoudre des problèmes inhérents à la physique, à l'électromagnétique, sans oublier la photochimie, la géométrie computationnelle, l'optimisation itérative et le calcul distribué.
De nombreux matériaux sont impliqués dans le processus et la création d'un nouveau nœud lithographique, à tel point que les calculs étaient jusqu'à présent effectués sur CPU, et selon TSMC, ils prenaient des millions d'heures. NVIDIA affirme qu'un ensemble de masques pour un nœud pourrait prendre 30 millions d'heures en termes de calcul (pas en temps réel) et un ensemble complexe pour plusieurs modèles encore plus longtemps.
Jusqu'à 350 systèmes avec GPU H100 pour remplacer 40 000 systèmes avec CPU
NVIDIA va fournir à TSMC 350 systèmes basés sur son H100, ce qui représentera un pas de géant en termes de calcul, non seulement en termes de puissance, mais aussi en réduisant les coûts énergétiques, l'espace et en remplaçant les plus de 40 000 systèmes CPU dont dispose TSMC. en leur possession actuellement.
CuLitho exploite les GPU NVIDIA et son architecture CUDA pour fournir une accélération massive de ces simulations au sein de la plate-forme TSMC, permettant ainsi d'effectuer des tâches complexes et exigeantes en termes de calcul beaucoup plus rapidement et plus efficacement.
L'objectif principal de cuLitho est d'optimiser les temps de traitement dans les phases les plus coûteuses de la lithographie, telles que la simulation d'image et la correction optique (OPC), tâches qui consomment traditionnellement de grandes ressources informatiques. Ainsi, NVIDIA bénéficiera de temps de développement plus courts entre les nœuds, avec davantage d'améliorations, tandis que TSMC aura des performances plus élevées et pourra se différencier d'Intel et de Samsung.
Synopsys et ASML utilisent déjà la plateforme NVIDIA complète
Il convient de noter que NVIDIA est sur le point de terminer le nouveau développement de cuLitho, qui, selon les rumeurs, utiliserait l'IA générative pour obtenir de meilleures performances lorsqu'elle est associée à sa plate-forme matérielle et logicielle.
Sachant que cuLitho est également utilisé depuis quelques mois par Synopsys et ASML, bien sûr les choses sont très compliquées pour Intel et Samsung, surtout pour les Coréens, puisqu'ils ne conçoivent pas de GPU, alors qu'Intel n'a pas seulement ses propres outils logiciels pour la lithographie computationnelle, mais il a Gaudi 3 sur le marché et dans quelques mois Falcon Shores, donc en unissant Generative AI, il est possible qu'il puisse faire face à la menace de TSMC et NVIDIA avec cuLitho.
D'un autre côté, Samsung, bien qu'il travaille avec ASML et d'autres grands concepteurs et fabricants, ne dispose pas de son propre matériel et devra l'acquérir et concevoir une plate-forme logicielle spécifique pour GPU et IA, ce qui peut prendre du temps, justement. ce qu'ils vont économiser TSMC et NVIDIA.
