Nolan Mariotte
OpenAI ne se porte pas très bien en ce moment et vient de devenir célèbre pour son IA ChatGPT. Les coûts sont vraiment brutaux, à tel point que Microsoft va devoir intervenir pour essayer de les faire baisser afin de rendre l’entreprise rentable. La capacité dont ChatGPT a besoin pour fonctionner est d’un tel calibre au niveau informatique que les chiffres de coûts quotidiens donnés sont effrayants : des pertes de 700 000 à 1 million de dollars en dépenses quotidiennes.
L’infrastructure informatique n’est pas gratuite, elle n’est pas subventionnée par les utilisateurs qui paient pour ChatGPT, et bien sûr, elle n’est pas abordable pour OpenAI, qui, en tant que start-up, ne peut pas se maintenir après les investissements qu’elle a faits et le peu de profit qu’elle fait. Le problème est que ces coûts augmentent, pourquoi ?
OpenAI a des problèmes financiers, ChatGPT leur coûte cher.
Le plus gros problème est que tous les chiffres que nous avons donnés jusqu’à présent dans cet article sont calculés en utilisant le modèle GPT-3 et non GPT-4. L’analyste en chef de SemiAnalysis, Dylan Patel, a déclaré que “la majeure partie de ce coût est basée sur les serveurs coûteux qu’ils requièrent”.
Ces coûts ne concernent pas tant la formation des modèles en tant que telle, qui coûte des dizaines de millions de dollars, que les coûts opérationnels et d’inférence. Patel a fait remarquer que lorsque ces modèles sont mis en œuvre à une échelle raisonnable, l’opérationnalité et l’inférence l’emportent largement sur la formation en termes d’argent dépensé.
Un exemple clair des coûts provient d’une société de jeux comme Latitude, qui, avec son dernier titre, met en œuvre une véritable IA de sorte que les indices des joueurs créent une véritable histoire pour chaque joueur indépendamment. Ce modèle, ainsi que les paiements effectués auprès d’AWS, coûtent à l’entreprise 200 000 dollars par mois, rien que pour l’IA, afin qu’elle puisse répondre aux millions de requêtes des utilisateurs. Et ces données datent de 2021 ? Imaginez aujourd’hui en 2023.
Nick Walton, PDG de Latitude, a voulu mettre un peu d’humour dans ces chiffres :
“Nous avons plaisanté en disant que nous avions des employés humains et des employés de l’IA, et que nous dépensions la même chose pour chacun d’entre eux”, a déclaré Nick Walton. “Nous avons dépensé des centaines de milliers de dollars par mois pour l’IA, et nous ne sommes pas une grosse startup, donc c’était un coût très élevé”.
Les coûts de ChatGPT 4 sont encore plus élevés, les pertes d’OpenAI n’ont pas été divulguées
Si les données du GPT-3 sont épouvantables, celles du GPT-4 le sont encore plus en raison de la complexité du calcul de tout ce qui est nécessaire pour fournir une réponse, c’est-à-dire qu’elles sont beaucoup plus coûteuses. C’est pourquoi Microsoft est venu à la rescousse avec 10 milliards pour aider OpenAI et, par la même occasion, prendre le train de l’IA générative.
Avec cet argent, OpenAI travaille sur un service ChatGPT Plus amélioré et sur des offres commerciales pour les entreprises, ce qui lui permettra de clôturer l’année 2023 avec des revenus de 200 millions de dollars par an, ce qui ne la rendra pas rentable dans un premier temps, mais Microsoft s’attend à ce qu’elle clôture l’année 2024 avec plus d’un milliard de dollars de revenus.
Une autre option est de passer à l’open source pour concurrencer les autres solutions si les données ne sont pas bonnes. Le modèle Alpaca de l’université de Stanford fonctionne bien, RedPajama offre également des performances acceptables. Si l’OpenAI continue d’opter pour une source fermée, il doit être clair que la qualité des données d’entraînement et l’optimisation du matériel et des logiciels seront essentielles.
Google vs. OpenAI et Microsoft, deux modèles, deux entreprises
D’où, en grande partie, la rumeur selon laquelle Microsoft développe ses propres puces d’IA (Project Athena), afin de rendre la partie matérielle de l’IA moins chère et plus puissante. Google pense que ce modèle commercial est moins rentable que l’open source, principalement parce que ces grands modèles ne sont pas assez flexibles dans le développement, ce qui augmente les coûts et retarde les progrès.
Le combat va maintenant se jouer entre Google vs OpenAI et Microsoft, deux modèles qui semblent s’opposer, qui sont incroyablement coûteux et qui dans quelques années devront se confronter aux chiffres et aux retours pour voir lequel réussit et lequel ne réussit pas. Pour l’instant, OpenAI avec ChatGPT ne peut offrir que des pertes.
