Nolan Mariotte
NVIDIA vient de casser sa tirelire en annonçant officiellement son entrée explicite sur le marché des CPU pour serveurs avec Vera, une décision qui bouleverse l'équilibre traditionnel du centre de données orienté IA, dominé jusqu'à présent par Intel et AMD. Pour la première fois, l'entreprise verte proposera son CPU comme produit indépendant, sans avoir besoin d'être lié à une superpuce ou à un GPU spécifique, et elle aura un objectif clair : concurrencer directement Intel Xeon et AMD EPYC dans les infrastructures où l'IA est exécutée et orchestrée.
La confirmation vient de la bouche de Jensen Huang, dans une interview accordée à Bloomberg. NVIDIA ne souhaite pas seulement accélérer les charges avec les GPU, elle souhaite que l'ensemble de la pile informatique, y compris les tâches purement CPU, fonctionne sur son propre silicium.
NVIDIA vendra ses processeurs Vera de manière indépendante sur le marché de l'IA dans le but de concurrencer Intel Xeon et AMD EPYC
Le mouvement est très clair : faire tourner toute l’industrie de l’IA autour de son matériel, en supplantant ses concurrents en proposant ses processeurs Vera comme le font Intel et AMD avec EPYC et Xeon. Cela signifie qu'en plus d'augmenter le niveau de configuration et de personnalisation des centres de données, cela réduit les coûts totaux du matériel en fonction des besoins du client. Huang l'explique ainsi :
“Pour la première fois, nous allons proposer CPU Vera. Vera est un processeur incroyable. Nous allons proposer CPU Vera en tant que partie indépendante de l'infrastructure. Et non seulement vous pouvez exécuter votre pile de calcul sur des GPU NVIDIA, mais vous pouvez désormais également exécuter votre pile de calcul, partout où il y a une charge CPU, sur des CPU NVIDIA.”
Ce changement rompt avec le modèle précédent, dans lequel NVIDIA s'appuyait sur des processeurs x86 tiers pour gérer la partie non accélérée de ses systèmes. Avec Vera, l'entreprise cherche à éliminer cette dépendance et à boucler la boucle du centre de données, en contrôlant le CPU, le GPU, l'interconnexion et les logiciels. C'est un manuel “Je vais le cuisiner, je vais le manger, mais d'abord je vais vous le vendre”.
Les performances de Vera en tant que processeur viennent d'une autre planète
Huang ne présente pas Vera comme un simple processeur générique, mais comme une conception spécialement conçue pour le nouveau centre de données dominé par l'IA, où le goulot d'étranglement n'est plus seulement le calcul, mais la gestion des données, la mémoire, le réseau et l'évolutivité. Il définit, en effet, son CPU comme suit :
“Vera est complètement révolutionnaire.”
08/02/2026 à 11:49
Bien que NVIDIA n'ait pas encore publié les spécifications complètes, faute de détails, tout ce que l'on sait jusqu'à présent pointe vers un processeur basé sur l'architecture Arm, optimisé pour travailler en étroite collaboration avec les GPU via des interconnexions à haut débit telles que NVLink. Ce que nous savons de la présentation au CES 2026 est le suivant, et c’est effrayant :
- Cœurs : 88 cœurs « Olympus » (176 threads) avec 2 Mo de L2 par Core et 162 Mo de L3 partagé
- Performance : Deux fois plus rapide que le précédent (Grace). 50 pétaflops de performances NVFP4 par GPU en inférence, 35 pétaflops de performances NVFP4 en formation, 10 fois moins de coûts par Token, 4 fois moins de GPU par MoE.
- Mémoire : jusqu'à 1,5 To LPDDR5X (vitesse de 1,2 To/s).
- Connexion : 1,8 To/s avec GPU Rubin (NVLink-C2C).
-
Bande passante réseau : 260 To/s en interne.
Pour le moins monstrueux, et il ne rivalise pas en nombre total de cœurs avec AMD et Intel, mais il n'en a pas non plus besoin. Il ne s'agit pas d'un remplacement universel de Xeon ou d'EPYC pour n'importe quelle charge, mais plutôt d'une alternative conçue pour l'orchestration de l'IA, les services d'infrastructure, le contrôle des flux de données et la gestion accélérée des clusters.
CoreWeave ravive la peur de la bulle IA, NVIDIA laisse tomber qu'il aurait une liste d'attente
Le premier partenaire majeur visible dans cette stratégie est CoreWeave, un fournisseur de cloud spécialisé dans l'IA, qui a reçu un investissement supplémentaire de 2 milliards de dollars de la part de NVIDIA. CoreWeave apparaît comme l'un des premiers candidats à déployer Vera en production, même si NVIDIA précise qu'il ne sera pas le seul.
“CoreWeave devra fonctionner s'il veut être le premier à lancer le processeur Vera. Nous n'avons encore annoncé aucune de nos victoires en matière de conception de processeur, mais il y en aura beaucoup.”
Cette affirmation est pertinente car elle suggère des accords déjà conclus ou très avancés avec d’autres partenaires, éventuellement de grands opérateurs de centres de données ou des fournisseurs d’infrastructures d’IA. NVIDIA décide de ne pas citer de noms, mais le message est sans équivoque : Vera n'est pas une expérience isolée, c'est un produit conçu pour une adoption réelle et à grande échelle.
La conséquence directe est une pression frontale sur Intel Xeon et AMD EPYC dans l’un de leurs bastions historiques. Si le centre de données tourne de plus en plus autour de l’IA, NVIDIA souhaite éviter que la couche CPU ne continue à échapper à son contrôle.
Avec Vera, NVIDIA n'étoffe pas seulement son catalogue. Elle redéfinit son rôle dans le data center et précise que son ambition n'est plus d'accélérer les systèmes tiers, mais de construire et maîtriser des plateformes d'IA complètes. L'inconnu n'est pas de savoir si Vera arrivera sur le marché, mais combien d'acteurs seront prêts à rompre définitivement avec le x86 pour rejoindre un écosystème entièrement conçu par NVIDIA.
