Nolan Mariotte
La course à la construction de l’infrastructure qui soutiendra la prochaine vague d’IA vient d’entrer dans un nouveau chapitre. Samsung et NVIDIA ont décidé d'unir leurs forces pour développer la prochaine génération de mémoire Flash NAND. L'accord n'implique pas que NVIDIA fabriquera de la mémoire, mais il implique que son Intelligence Artificielle et sa puissance de calcul GPU joueront un rôle clé dans l'accélération du développement d'une nouvelle version qui est encore à venir.
L’alliance est assez frappante car, même si les Coréens fournissent la quasi-totalité de la mémoire pour leurs graphiques de bureau et leur IA, ils ont ensemble un nouvel objectif très précis : utiliser l’IA en tant que telle pour concevoir et optimiser la prochaine génération de NAND Flash. Voyons ce qu'ils ont en tête après leur accord DRAM avec CNM, également avec SK Hynix.
NVIDIA et Samsung vont créer la nouvelle génération de mémoire Flash NAND
Samsung continue d'être l'entreprise qui développe et fabrique la mémoire, mais NVIDIA fournit sa plateforme de calcul pour analyser, simuler et accélérer le processus de recherche derrière ces nouvelles technologies.
Le projet se concentre sur une technologie émergente connue sous le nom de NAND ferroélectrique, une évolution de la NAND 3D traditionnelle qui pourrait permettre des avancées très significatives en termes de densité, de consommation d'énergie et de performances. Contrairement à la mémoire NAND actuelle, qui utilise des structures basées sur la charge électrique, ce qui est traditionnel aujourd'hui, cette nouvelle approche utilise des matériaux ferroélectriques capables de maintenir les états électriques de manière beaucoup plus efficace.
Grâce à cette architecture, les chercheurs coréens pensent qu'il sera possible de faire évoluer la mémoire jusqu'à des chiffres proches de 1000 couches empilées, ce qui est extrêmement difficile à réaliser avec la technologie NAND actuelle, où l'on atteint à peine 400 couches dans le meilleur des cas.
Un autre des aspects les plus frappants de cette technologie est son efficacité énergétique, qui semble brutale. Selon les estimations de l’industrie, la NAND ferroélectrique pourrait réduire la consommation d’énergie jusqu’à 96 % par rapport aux technologies actuelles, un facteur critique si l’on prend en compte la croissance explosive des centres de données dédiés à l’IA. Ils contribuent également à réduire la facture d’électricité.
NVIDIA en charge, en tout, pour tout et avec tout le monde
Ces systèmes ont non seulement besoin de plus en plus de puissance de calcul, mais ils exigent également d’énormes quantités de stockage rapide pour alimenter les modèles d’IA, les grandes bases de données et les charges de travail d’apprentissage automatique.
C'est là que NVIDIA entre en jeu. L'entreprise ne concevra pas les cellules mémoire ni les circuits NAND, mais elle fournira son infrastructure d'intelligence artificielle pour analyser le comportement des appareils à l'échelle microscopique. Grâce aux GPU et aux modèles d’IA, les chercheurs peuvent simuler des millions de combinaisons de matériaux, de structures et de processus de fabrication en beaucoup moins de temps que ne le nécessiteraient les méthodes traditionnelles. Dans certains cas, ces types de simulations peuvent accélérer l’analyse jusqu’à 10 000 fois.
Pour Samsung, cette collaboration a aussi une lecture stratégique très claire. Le marché de la mémoire NAND est l'un des plus compétitifs de l'industrie, avec des concurrents directs tels que SK Hynix, Kioxia ou Micron, et le développement d'une nouvelle génération de mémoire avant ses concurrents peut faire la différence pendant des années. NVIDIA, pour sa part, continue d'étendre son influence sur l'ensemble de l'écosystème matériel qui alimente l'intelligence artificielle, des GPU et réseaux aux logiciels et désormais aussi au développement de la mémoire avancée.
En d’autres termes, la bataille pour l’infrastructure d’IA ne se joue plus uniquement sur les GPU. Le stockage commence également à devenir un champ de bataille technologique où les grands acteurs du secteur veulent s'assurer une position dominante.
