Nolan Mariotte
BrainChip a annoncé quel est le NPU (unité de traitement neuronal) avec la plus faible consommation d'énergie du marché, son Akida Pico. Essentiellement, il consomme moins d’un milliwatt. Idéal pour intégrer des capacités d’IA via du matériel avec pratiquement aucun impact sur la consommation d’énergie. Cela nous permet de ne pas dépendre d’autres appareils pour utiliser l’IA. Comme un smartphone relié à une montre intelligente, ou accédant aux capacités de l'IA sans avoir à se connecter à Internet. Ce qui ajoute de la valeur ajoutée.
Cet Akida Pico NPU peut être intégré à n'importe quel appareil sous la forme d'une puce dédiée, ou intégré dans une conception existante. Cela offre une polyvalence encore plus grande pour être intégré dans des appareils intelligents compacts tels que des écouteurs, des montres ou bracelets intelligents, ou des équipements médicaux.
Ce sont les spécifications connues de l'Akida Pico NPU
Le NPU Akida Pico possède 150 000 transistors. Il se compose d'un NPU, d'un DMA et d'une matrice de bus AXI pour se connecter à d'autres parties d'un processeur ou d'un microcontrôleur. Il n'inclut pas de mémoire, mais il peut être amélioré grâce à la SRAM. Il est également capable d'accéder directement à la mémoire via l'interface AHB, les interfaces eMMC ou GPIO. Il bénéficie donc également du reste du matériel de l’appareil où il est intégré.
Cette puce est fabriquée par GlobalFoundries selon un processus de fabrication FDSOI (22FDX) de 22 nm. Il consomme moins d’un milliwatt d’énergie et occupe un espace de seulement 0,12 mm^2. Lorsqu'elle est améliorée avec 50 Ko de mémoire SRAM, sa taille augmente légèrement pour atteindre 0,18 mm^2. BrainChip affirme que l'IP peut être synthétisée pour n'importe quel processus de fabrication, y compris la lithographie peu coûteuse telle que le TSMC 12 nm, et même se tourner vers des puces haut de gamme fabriquées en 3 nm si nécessaire.
Les performances de l'IA sont indiquées pour être évolutives pour répondre aux besoins en énergie de n'importe quel appareil. L'Akida Pico peut même être utilisé sur de petits capteurs dotés d'une batterie d'au moins 10 mAh. De là, à tout appareil doté de piles comme les écouteurs, et même aux appareils utilisant des piles. Comme une télécommande ou pratiquement n’importe quel appareil domestique intelligent. Malheureusement, nous n'avons aucune référence de performances ni comparaison de performances lorsque cette puce est intégrée dans un appareil.
L'utilité qu'on peut lui donner et le reste des informations
BrainChip affirme que son Akida Pico NPU permettra la détection de l'activation vocale, la reconnaissance de mots clés, la suppression du bruit, la détection de présence, les appareils portables et les assistants vocaux personnels. Cela permettra également aux appareils intelligents d’avoir accès à l’IA. Imaginez maintenant des réfrigérateurs intelligents équipés de caméras. Ils pourront détecter tout produit dont la date de consommation est proche. Et compte tenu de l’impact énergétique minimal, il est également conçu pour les appareils émergents qui n’existent pas encore.
“Comme toutes nos plates-formes Edge AI, Akida Pico a été développé pour repousser les limites de l'informatique IA sur puce avec la faible latence et la faible consommation requises par les applications neuronales.” A déclaré Sean Hehir, PDG de BrainChip.
“Que vous ayez une expérience limitée en IA ou que vous soyez un expert dans le développement de modèles et d'applications d'IA, Akida Pico et la plateforme de développement Akida offrent aux utilisateurs la possibilité de créer, former et tester des réseaux de neurones événementiels plus efficaces en termes de consommation et mémoire de manière plus rapide et plus fiable.
