Nolan Mariotte
La Chine prend de nouvelles mesures pour réduire sa dépendance aux puces d’IA des États-Unis, notamment de NVIDIA. Cette action fait partie d'un effort plus large visant à renforcer l'autosuffisance de l'industrie technologique nationale et à limiter l'impact des restrictions imposées par l'administration Biden, qui a restreint l'accès de la Chine aux semi-conducteurs avancés et mis en œuvre des politiques d'exportation pour freiner son développement dans le domaine de l'IA. Avec ce mouvement, et après ce qui s'est vu ce matin avec Huawei, la Chine frappe du poing et envoie un avertissement aux marins : ils n'ont pas besoin de NVIDIA, AMD ou Intel pour les GPU IA de leurs entreprises.
L'un des principaux obstacles rencontrés par la Chine jusqu'à présent a été l'interdiction des GPU NVIDIA haut de gamme, tels que les modèles A100 et H100, qui sont essentiels à la formation des modèles d'IA. En réponse, la Chine a encouragé les startups à utiliser des alternatives locales, encourageant des entreprises comme Huawei et Birentech à développer leurs propres puces, ce qui aura un impact direct sur les entreprises technologiques américaines.
La Chine en dit assez et exhorte ses sociétés d'IA à ne pas acheter de matériel NVIDIA et à opter pour des matériels nationaux
Cependant, malgré ces efforts, NVIDIA continue de jouer un rôle crucial sur le marché chinois. L'entreprise devrait générer plus de 12 milliards de dollars de revenus en Chine cette année, démontrant la forte demande pour ses produits, notamment la puce H20, conçue pour se conformer à la réglementation américaine.
L'impact des sanctions a conduit des entreprises comme ByteDance, la société mère de TikTok, à rechercher des solutions internes concernant les interdictions et le message de Xi Jinping. ByteDance a commencé à utiliser des puces Huawei, telles que l'Ascend 910B, pour entraîner ses modèles d'IA, une décision stratégique qui vise également à éviter les restrictions commerciales américaines. Cependant, l'offre de ces puces a été limitée, ce qui a entravé les progrès de certains projets clés. .
Malgré ces défis, ByteDance reste l'un des plus gros consommateurs de technologie NVIDIA, ce qui reflète la dépendance continue à l'égard de la technologie américaine, même dans les circonstances politiques actuelles.
La Chine s’est adaptée une fois, et le fera encore grâce à sa fusion de puces en cluster
Cependant, cela évolue à un rythme rapide, car une avancée significative pour la Chine a été la capacité de former un modèle d'IA générative à l'aide de plusieurs GPU de différentes marques et emplacements. Cette technique, qui permet de fusionner des puces hautes et basses performances en un seul cluster de formation, est considérée comme une solution à la pénurie de puces avancées dans le pays. Même si cette méthode présentait initialement des problèmes d'efficacité, les chercheurs chinois ont réussi à surmonter ces obstacles, démontrant que l'industrie technologique chinoise continue d'innover pour contourner les sanctions.
Par conséquent, les restrictions imposées par les États-Unis ont poussé la Chine à accélérer le développement de puces d’IA et de technologies associées. Même si la dépendance à l’égard de NVIDIA reste forte, la transition vers des solutions sur site est en cours. Ce contexte constitue un scénario incertain pour les relations commerciales entre la Chine et les États-Unis, alors que les deux pays se battent pour le contrôle de la prochaine génération de technologies d’IA.
Pendant ce temps, on estime que NVIDIA a plus de 3,7 milliards sur la table à perdre l'année prochaine en Chine si, effectivement, les entreprises commencent à utiliser du matériel national plutôt qu'américain, principalement avec des GPU verts pour l'IA. Est-ce sur le point d’éclater une partie de la bulle matérielle de l’IA ?
