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RPA et IA : une interprétation étroite de sa corrélation et de ses applications –

RPA et IA : une interprétation étroite de sa corrélation et de ses applications - Trotons Tech Magazine

Il existe différents concepts et types de programmes qui pourraient prendre le relais dans le monde technologiquement avancé d’aujourd’hui. Beaucoup d’entre eux incluent la RPA, l’IA, l’apprentissage en profondeur, l’apprentissage automatique, etc.

Qu’est-ce que l’APR ?

RPA (robotic process automation) est une méthode qui permet aux gens d’automatiser les activités humaines manuelles à forte intensité de main-d’œuvre. L’automatisation des opérations répétées est appelée automatisation robotique des processus.

C’est un outil d’automatisation qui aide le bot à simuler ou à créer une certaine tâche et à la répéter un nombre infini de fois. Il est également connu sous le nom de robotique logicielle à l’occasion.

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Les systèmes RPA créent la liste d’actions en observant l’utilisateur effectuer l’action requise dans l’interface utilisateur graphique (GUI) du programme, puis effectuent l’automatisation en exécutant à nouveau l’activité requise dans l’interface graphique. Les outils réalisent des activités extrêmement logiques en fonction des informations qui leur sont fournies ou des travaux qu’ils ont déjà effectués. Les outils RPA, contrairement à l’IA ou à l’apprentissage automatique, n’acquièrent pas de nouvelles compétences au fur et à mesure qu’ils effectuent des tâches. La RPA exécute les tâches régulières plus rapidement et sans risque d’erreur humaine qu’il ne faudrait à un humain pour les faire.

RPA automatise les opérations répétitives en utilisant des robots logiciels pour effectuer des tâches telles que la collecte de données, le nettoyage des données et la communication avec d’autres applications et utilisateurs. Il permet aux entreprises de réduire leurs dépenses tout en offrant aux employés davantage de possibilités de répondre à d’autres besoins organisationnels.

Exemples de RPA

Il existe de nombreux exemples de RPA et de la facilité avec laquelle elle est utilisée sur le marché aujourd’hui ; Quelques-uns sont énumérés ci-dessous.

Traitement de facture

Bien que la comptabilité et la gestion financière soient des fonctions essentielles de l’entreprise, les processus impliqués sont chronophages et sujets aux erreurs. La RPA est donc idéale pour bon nombre de ces tâches.

Par exemple, l’un des processus chronophages de la comptabilité fournisseurs est le traitement des factures. Les factures sont reçues par une variété de voies, par rapport aux bons de commande, et peuvent nécessiter l’approbation de plusieurs personnes avant d’être payées. Avec RPA, vous pouvez définir des règles qui enverront automatiquement les factures à la personne appropriée pour approbation pendant que vos employés se concentrent sur les valeurs aberrantes.

L’embauche des Candidats par les RH

Cela peut prendre des semaines et coûter cher d’embaucher une seule personne. Cependant, la RPA peut aider avec de nombreuses opérations répétitives et basées sur des règles qui sont impliquées dans les processus d’embauche et d’intégration.

Par exemple, un bot peut sourcer des candidats de manière continue, plus précise et plus impartiale. Ce bot peut trouver des candidats, puis filtrer leurs CV.

Paie

Chaque mois, chaque équipe RH doit faire face à la tâche monotone et chronophage du traitement de la paie. En raison du grand nombre d’employés, il existe fréquemment des risques d’erreurs et d’inexactitudes, ce qui peut entraîner des retards de paiement.

Les feuilles de temps, les revenus et les déductions fiscales peuvent tous être vérifiés par un bot RPA dans de tels cas sur de nombreuses plateformes. RPA peut également gérer divers remboursements et avantages imposables. Les tâches de paie telles que les modifications des registres de paie, la gestion des présences, les validations de saisie des heures, la gestion des démissions et les retenues sur la paie sont incluses.

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle fait référence à des systèmes ou à des machines qui imitent l’intelligence humaine pour effectuer des tâches et peuvent s’améliorer de manière itérative en fonction des informations qu’ils collectent. L’IA peut se manifester sous plusieurs formes.

Intelligence artificielleSource de l’image- Freepik.com

C’est le processus par lequel un ordinateur peut agir sur des données par le biais d’une analyse statistique, lui permettant de comprendre, d’examiner et d’apprendre à partir de données à l’aide d’algorithmes spécialement créés. Traditionnellement automatisés, les processus d’IA peuvent rappeler des modèles de certains comportements et modifier leurs réponses pour répondre à ces modèles ou encourager des changements de comportement.

Exemples d’IA

  • Le visage d’une personne peut être détecté et reconnu grâce à la technologie de l’IA. Votre système n’est accessible que lorsque le bot a scanné votre visage après avoir sélectionné l’option de reconnaissance faciale.
  • Sur de nombreux sites Web, vous pouvez facilement trouver les options des chatbots. Il s’agit d’un assistant virtuel doté d’algorithmes programmés qui permettent aux machines de répondre aux questions fréquemment posées, de prendre et de suivre les commandes et de diriger les appels.
  • Les entreprises de médias sociaux sont les plus grands utilisateurs de l’intelligence artificielle. Le système commence à recommander plus correctement votre contenu, vos connexions et vos contacts en fonction de votre activité sur l’application spécifique.
  • Paiements électroniques : les algorithmes d’IA ont permis d’effectuer des dépôts, de transférer de l’argent et même d’ouvrir des comptes de n’importe où, en tirant parti de l’IA pour la sécurité, la gestion de l’identité et les contrôles de confidentialité.

Corrélation de l’IA et de la RPA

Il existe plusieurs similitudes entre l’automatisation des processus robotiques (RPA) et l’intelligence artificielle (IA). Ces deux technologies gagnent en popularité et les installations commerciales se multiplient. Tous deux promettent de modifier les entreprises qui poursuivent leur transformation numérique. De plus, les deux étaient auparavant limités à des divisions au sein des entreprises, nécessitant le déploiement réussi de praticiens hautement qualifiés mais en demande.

Les technologies d’IA et de RPA fonctionnent ensemble pour créer une automatisation intelligente qui permet des processus commerciaux rapides de bout en bout et bien plus encore.

Afin de fournir une plate-forme plus fiable pour l’automatisation intelligente, les deux technologies peuvent fonctionner à l’unisson et être intégrées. Cela leur permet d’automatiser n’importe quel processus métier front-office ou back-office et de coordonner le travail entre les équipes combinées humain-bot.

Voici quelques raisons de combiner RPA et IA

  • Augmentez la productivité de votre main-d’œuvre vers de nouveaux sommets.
  • Épargnez à votre personnel les tâches fastidieuses, stressantes et répétitives.
  • Supprimez l’erreur humaine du lieu de travail et assurez-vous d’obtenir les résultats souhaités.
  • Améliorez la gestion des données de manière plus rentable.
  • Obtenez une transparence totale des processus en utilisant un tableau de bord personnalisé et une aide personnalisée au reporting.

Applications de la RPA et de l’IA

Lorsqu’on parle de la corrélation entre l’IA et la RPA, l’automatisation intelligente entre en jeu ici. C’est une combinaison d’intelligence artificielle et d’automatisation des processus robotiques.

Ici, en utilisant ce type d’automatisation, l’utilisateur peut mettre davantage l’accent sur l’objectif final ou le résultat du processus, plutôt que sur les disparités entre les différents programmes. Parallèlement à cela, il offre une variété d’avantages qui soutiennent la transformation numérique d’une organisation.

L’utilisation d’outils supplémentaires dans l’automatisation intelligente, tels que les assistants virtuels et les chatbots, permet aux entreprises d’accéder à diverses informations qui améliorent l’efficacité de l’automatisation et permettent un service client plus rapide.

Conclusion

Combiner l’intelligence artificielle et l’automatisation des processus robotiques, qui atteignent tous deux des sommets significatifs dans le domaine de la technologie, et utiliser leurs deux capacités pour développer les affaires est une stratégie très intelligente. Il modernise votre entreprise tout en vous débarrassant de tous les inconvénients d’efforts inutiles sur les mêmes tâches répétitives.